da_sent_xlm

该模型是在未知数据集上进行微调的 cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment 版本。在评估集上实现了以下结果：

• 损失：0.7179
• 准确率：0.7657

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练时使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批量大小：32
• 评估批量大小：8
• 种子：42
• 优化器：带有betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08的Adam
• lr_scheduler类型：linear
• 训练周期数：5.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.24.0.dev0
• Pytorch 1.12.1
• Datasets 2.6.1
• Tokenizers 0.12.1