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使用AutoTrain训练的模型

  • 问题类型:多类别分类
  • 模型标识:3165789318
  • 二氧化碳排放量(以克为单位):23.1023

验证指标

  • 损失值:0.405
  • 准确率:0.842
  • 宏F1得分:0.753
  • 微平均F1得分:0.842
  • 加权F1得分:0.843
  • 宏精确率:0.750
  • 微平均精确率:0.842
  • 加权精确率:0.844
  • 宏召回率:0.756
  • 微平均召回率:0.842
  • 加权召回率:0.842

使用方法

您可以使用cURL访问此模型:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoTrain"}' https://api-inference.huggingface.co/models/lucafrost/ClaimBuster-DeBERTaV2

或使用Python API:

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("lucafrost/ClaimBuster-DeBERTaV2", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lucafrost/ClaimBuster-DeBERTaV2", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoTrain", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)