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Google推出深度学习框架TensorFlow Lite，用于移动设备的机器学习
2017年11月15日 由 xiaoshan.xiang 发表
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上图:Android工程副总裁戴夫·伯克(Dave Burke)宣布在2017年谷歌I / O平台上发布TensorFlow Lite。
Google昨天推出了TensorFlow Lite，为应用程序开发人员提供了在移动设备上部署AI的平台。Google开源AI程序的移动版本首次在I / O开发者大会上公布。
TensorFlow Lite适用于Android和iOS应用程序开发人员。
自今年5月推出TensorFlow Lite以来，已经出现了几款针对移动设备人工智能的竞争产品，包括苹果公司的CoreML、 Clarifai在移动设备上训练人工智能的云服务，以及华为Mate 10智能手机内的麒麟970人工智能处理器等硬件。
TensorFlow团队在一篇博客文章中表示：“正如你所知，TensorFlow通过TensorFlow 移动API支持移动和嵌入式模型的部署。展望未来，TensorFlow Lite应该被视为TensorFlow Mobile的进化版本，随着技术成熟，它将成为在移动和嵌入式设备上部署模型的轻量级解决方案。在这个声明中，TensorFlow Lite可以作为开发者预览版，TensorFlow Mobile仍然可以支持制作应用程序。“
TensorFlow Lite可以访问有限数量的预先训练的AI模型如MobileNet和Inception v3，用于计算机视觉的对象识别以及智能回复，这是一种自然语言处理形式，被用于本地Google产品中，如Gmail和聊天应用程序Allo。
用户也可以使用自己的数据集训练的自定义模型。
TensorFlow团队在博客文章中表示，未来将会增加更多的模型和功能。
当加速器硬件不可用时，TensorFlow Lite使用Android神经网络API并退回到CPU执行，以确保模型仍可在设备上运行。
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