在斯坦福最近的一次研讨会之后，Jerry Kaplan教授分享了一些AI的实例。问题是：谁是真正推动AI理论的思想家和公司?有专家认为， AI在社会上和平有效的发挥作用，就需要一个机构。思想在体现的层面上，身体的死亡率以及感知能力和移情所需要的复杂程度上有所不同。

所以我对机器人和AI的现状进行了一些研究，以确定这个技术领域的集群和趋势。以下是我发现的简短摘要。这是不完整的，所以请随时推荐我的建议更新。

使用Quid，一种通过自然语言处理（NLP）和一些有趣的机器学习（ML）算法可视化公司数据和集群的研究工具，我看到了在机器人或AI中的体现。

每个领域的领导者可能不仅可以处于AI功能的尖端，还可以处于AI理论的前沿。理解这些领域如何相互作用，相互关联最密集（如自主车辆与未来工作之间）还是存在差距（如过程自动化与环境感知之间的差距），可以帮助我们理解创新领域，甚至是新的AI理论。

我发现，通常情况下，AI企业集群会聚集到以下几个领域:



个人同伴/儿童群

来自Catalia Labs的Jibo和Mabu等公司为孩子和医院的病人提供陪伴和照顾。因为人际交往需要NLP，移情意识和领域专业知识，所以在这个领域大量的创新和金钱是一致的。而且，由于机器人永远无法真正知道他们的目标（如让病人感到平静）是否永远100%满意，在这些服务环境中日益增长的AI可能是控制灾难性的AI收购的重要途径。



操作/移动器集群

这些是具有先进物理能力的机器人。专注于供应链或操作，无论是在机器人或支持软件的应用方面。流行的Roomba是一种广泛使用的家用清洁消费机器人，属于这个集群。Charles River Analytics和Boston Dynamics等许多“老牌”实验室在这一领域都有相关的数据集，机构知识和现有的理论。



环境感知系统集群

这些公司专注于与自然环境的交互，并在智能系统与现实世界之间进行感知和反馈。本田公司正在这个空间开发环境感知和适应系统。Gridbots也是有趣的，它被用于水下军事和工业用途机器人。Mavrx 是另一个使用高分辨率作物图像为农业创建连接和智能系统的例子。这个特定的公司让我怀疑，实现正确，平衡，复杂的反馈和对外部事件的灵活反应的目标是AI理论的“沃土”。



法律AI集群

这个集群包括专注于法律系统的AI公司或文件管理和分析应用程序。乍看之下，这似乎并没有真正推动AI的概念，更多的是关于机器学习的实际应用，但是可以随意设置我。很明显，这里有很多钱，而且在有钱和有数据的地方，AI可能会蓬勃发展。



虚拟现实/未来工作的集群

这个集群包括游戏软件创新者Velan Studios，它为VR和机器人的集成提供了技术软件。它还包括一些AR、VR和“混合现实”公司，通常为游戏提供解决方案。例如，索尼Playstation和其他游戏实验室正在研究感情的化身。

这些公司是否有足够的数据来创建AI?也许并非如此，但感应能力、移情系统和反馈的新颖结合是AI理论的丰富基础。



AI软件开发者集群

这类公司是AI和机器人领域的核心，并为AI、语音和工业过程开发解决方案。包括在这个空间中的是Pony AI，好奇AI公司，Osaro公司，以及我个人最喜欢的名字Twenty Billion Neurons GmbH。



过程自动化和咨询集群

这类以机器人为中心的公司，要么在内部开发产品，要么就是使用AI为工业、金融和制造过程自动化提供咨询服务，但通常是低智能机器人。随着研究人员开发先进的机器人，AI理论家可能需要寻求这个小组来理解AI开发的实际反馈机制。



自动驾驶汽车集群

在这个集群中，我们看到新成立的公司，投资者和基金专注于机器人和AI。例如，Robik正在研究智能机器人的最终交付，以及丰田正在开发和投资自动驾驶汽车。这些公司用来处理模棱两可的想法，可以为AI理论提供很好的输入。



中国/制造业集群

工业AI和机器人技术的分支集中在中国和俄罗斯开发的制造技术，主要在深圳和广东省。上海火山石是最活跃的投资者，其次是华平（Warburg Pincus）和榕树资本（Banyan Capital）。



自然语言和聊天技术集群

正如你期待的那样，这个集群是关于半智能AI和机器人实现AI的交互对话。如果你读过很多关于奇点的文章(比如易于消化的Avogadro Corp)，那么你会理解AI在这个空间中是如何成为最高数据的。然而，这种复杂的技术和实施方式的应用可能会为一些新的AI理论提供新的理论依据。



安全/无人机集群

创新主要集中在旧金山，用于安全、救援和监视的无人机公司规模虽小，但却在不断增长。公司包括神经机器人、虹膜自动化和Aeroxo。这一领域所需要的计算机视觉可能是一个有趣的补充，我们应该假设机器人能够感知并作出反应。

总结

下面是每个集群的热图，显示了时间表，资金和公司总数以及一些关于网络的汇总统计。



这个技术领域的顶级城市依次是北京，旧金山，伦敦，纽约和东京。顶尖投资者依次是英特尔投资，安德森霍洛维茨，GGV Capital，三星风险投资，悦榕资本和Fenox Venture Capital。自2013年以来，公司数量呈指数增长。