Element AI公司研究表明，全球只有2.2万人拥有正确的技能。

每个人都知道，雇佣那些知道如何构建人工智能系统的人的竞争非常激烈。它将一度僵化的学术会议变成了疯狂的企业招聘市场，并将顶尖研究人员的薪水提高到7位数。

但是，人工智能的稀缺因素到底是什么呢?去年，据初创公司Element AI估计，世界上只有不到1万人具备创建机器学习系统所需的专业知识。这一数字在媒体报道和招聘公司中被广泛引用，尽管还不清楚AI是如何实现的。去年12月，中国互联网巨头腾讯控股有限公司(Tencent Holdings Ltd.，简称:腾讯控股)发布了自己对全球人工智能人才的估计，将这一数字提高到20万至30万人，这些人要么是人工智能研究人员，要么是行业从业人员。

哪个是正确的呢?对于那些试图决定是否建立自己的人工智能和数据科学团队，或者与咨询公司和第三方合作，为他们创建基于AI的解决方案的公司来说，答案很重要。它也会影响那些人工智能专家所能掌握的薪水。

Element AI重新加入了辩论，并对其方法进行了一些透明度的评估。根据周三公布的一份报告表明，大约有22000名受过博士教育的人工智能研究人员，其中大约3000人正在寻找工作。

Element AI表示，它搜索了自2015年以来获得博士学位的人，他们的个人资料也提到了诸如深度学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理或机器人技术等技术术语。此外，为了降低成本，人们需要编程语言的编程技能，比如Python、TensorFlow或Theano。

报告称，在人工智能研究的前沿，还有另外一个大约5000人的群体，他们正在发表论文，并在学术会议上发表演讲。通过消除自2015年起获得博士学位的限制，Element AI表示，世界上有9万人拥有正确的技能——这个数字远远大于他们的估算值，但仍远低于腾讯。

该公司表示，此前对“少于1万人”的粗略估计，只是基于过去7年里一直活跃在学术会议上的人的搜索结果。

Element AI承认，自己的数据偏向于西方且以英语为导向的信息源，而且可能有专家，特别是在中国和日本等地，其方法可能不适用。该公司的报告称，美国是世界上人工智能人才的首选地，其次是英国和加拿大。在欧洲内部，它发现德国有大量的人工智能专家，可能是招募人才的“隐藏”点。

有明显的动机让人工智能的人才显得更少。潜在客户的感知可能会增强Element AI服务的吸引力，除非他们是Google或Facebook，否则他们将无法雇佣拥有顶级人工智能技术的内部团队。

但Element AI联合创始人兼首席执行官Jean-Francois Gagne表示，该公司的目的是证明人才短缺的严重程度如何，以便政府和大学能够加大训练力度。“人才短缺是真实的，”他说，并指出，这也阻碍了AI自身发展的能力。

Gagne说，随着更多的大学教授数据科学，以及如何在本科和硕士阶段建立人工智能解决方案，人才短缺问题将逐渐得到缓解。但他表示，这些项目至少需要3到4年时间才能对人才短缺产生影响。