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不用担心拍摄照片时光照不足，AI转换技术可以提升照片清晰度
2018年05月10日 由 浅浅 发表
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在光照不足的情况下拍摄照片时，低ISO长时曝光照片需要稳定的照相机，并且要在模糊框架中移动，而高ISO短时曝光照片可能会受到噪音和质量的影响。现在，人工智能可以弥补这一缺陷，在快门速度较快的情况下也可以提高低ISO照片的质量。
伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校和英特尔大学的研究人员联合发表了一篇名为“在黑暗中学习”的新论文。其中阐述了他们如何训练人工智能处理低光照图像，使其比传统的高ISO照片更清晰实用。
该团队将照片配对，每一对都包含一张原始的短曝光照片和一张长曝光照片。
然后用神经网络进行训练，学习如何用短曝光的原始照片重现长曝光的效果。
结果值得关注：与传统的图像处理相比，用经过训练的人工智能处理原始照片，将其提升到高ISO，照片会有更少的噪点，色彩更为还原。
示例1：
ISO 8000
ISO 409600
经过AI处理的IOS 8000照片
示例2：
Fuji X-T2, ISO 640, f/8, 1/30s，传统传输和缩放方法
AI缩放
示例3： 
Sony a7S II, ISO 2000, f/9 1/10s,传统传输和缩放方法
AI缩放
示例4：
Sony a7S II, ISO 2000, f/9, 1/10s,传统传输和缩放方法
AI缩放
示例5：
Sony a7S II, ISO-640, f/13, 1/10s,传统传输和缩放方法
AI缩放
如果你想了解实验背后的技术细节，你可以去研究项目网站上找到更多的对比例图。
成功的噪点抑制和正确的颜色转换的实验结果，证明了这一技术前景光明，不过这也只是冰山一角。
这个实验为今后更多的探索奠定了基础，包括让人工智能拥有自动ISO，而无需为每张照片提供放大率。
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