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密歇根大学研究者致力于用AI实时识别验证ID证件
2018年05月11日 由 浅浅 发表
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密歇根大学的研究人员开发了一种基于深度学习的系统，该系统执行实时面部识别并根据相应的护照和政府颁发的身份证件验证照片。该方法有助于执法机构防范欺诈行为，可以作为新的付款方式，也可以防止已知的犯罪分子进入敏感地段或防护区。
研究人员在他们的研究报告中指出：“我们日常生活中的众多活动，包括交易，服务和交通，都要求我们通过展示包含面部图像的身份证件，例如护照和驾驶执照来验证我们是谁。而ID照片与实时人脸图像进行高精度实时匹配的自动系统，将加快验证过程并减轻操作人员的负担。”
使用NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti GPU和cuDNN加速的TensorFlow深度学习框架，该团队用超过30,000张ID卡和头像训练了他们的神经网络。然后团队在一个单独的数据集上验证了他们的结果，并达到了92％的准确度。
训练期间使用的图像示例
研究人员表示，只有少数研究涉及这一范围，而且都很陈旧。目前的方法也很难将身份证照片与相应的图像相匹配。
“人脸识别技术在过去五年中取得了巨大的进步，主要是因为大面积人脸训练数据和面部识别的深度神经网络模型的普及。”研究人员表示。
研究人员将继续在不同设备上测试他们的系统，例如来自手机的自拍照，以及来自不同照明条件下的固定照相机的照片。
通过深度学习系统和新的技术，研究者会使身份证明图像识别率逐步提高，使其更具有实用性。
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