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谷歌分享内部人工智能课程，教你如何应用机器学习进行实践
2018年05月30日 由 浅浅 发表
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早在二月份，谷歌与全世界共享了内部机器学习速成课程（MLCC），以帮助更多开发人员学习使用ML。这份课程支持中文，而且免费。
不过学到了理论之后，要如何应用呢？特别是，如何建立和部署ML模型？而产品团队又会遇到什么样的挑战和成功？他们如何解决问题，以及哪些解决方案效果最好？学习者势必会考虑到这些实际的应用。
谷歌当然明白学习者的需求，所以谷歌与图像模型专家合作开发了图像分类机器学习实践。这个动手实践包含视频，文档和交互式编程练习，说明了Google使如何开发最先进的图像分类模型，为Google相册中的搜索提供动力的。迄今为止，已有超过1万名Google员工利用这个练习来训练他们自己的图片分类器，以识别照片中的猫和狗。
重点来了——谷歌今天分享了这个互动课程Machine Learning Practica，可以利用Google AI，Google在线机器学习教育资源中心来学习。这个课程是谷歌在其产品中使用机器学习的例子。
要学习这门课程，你需要：
- 学完机器学习速成课程，或有与ML基础知识相同的经验
- 精通编程基础知识，以及一些Python编程经验
首先，你将了解图像分类如何工作的基础知识，了解卷积神经网络（CNN）的构建模块。然后，可以从头开始构建CNN，学习如何防止过度拟合，并利用预训练模型进行特征提取和微调。另外，还包括三个随堂练习。
从这门课程中可以学习一些新东西，并考虑将分类和CNN应用到你自己的工作或研究中的新方法。
课程网址：developers.google.com/machine-learning/practica/
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