招聘一直存在偏见问题。去年来自西北大学，哈佛大学和挪威社会研究所的研究发现，在过去的25年中，对黑人候选人的偏见并没有改变，而对于拉美裔人只是略有下降。根据哈佛大学和斯坦福大学研究人员最近发表的一篇论文，雇佣歧视问题包括种族和性别。

Caitlin MacGregor说，解决方案是人工智能。她是安大略Plum平台的首席执行官兼创始人，这是一个强调“天赋”的招聘平台，而不像传统平台那样以技能和知识为中心。根据Plum的说法，招聘经理根据申请人的姓名在0.2秒内作出结论，并在10秒内决定结果，这可能导致雇员在18个月内离开的可能性为46％。

Plum今天宣布了旨在简化候选搜索的功能。Match Rings可以让招聘经理快速比较申请人，Talent Re-Discovery允许HR部门搜寻每一位申请公司职位的潜在员工。另外新增的协作功能可以帮助招聘经理和招聘人员更轻松地调整给定工作的角色要求。

Plum认为，“人才”指的是工作道德，团队合作，领导力和一致性等特征，并且没有偏见。Caitlin在电话采访中表示t，“我们正在建立一个始终如一的新数据集，以帮助企业雇用更优质的员工。我们的系统发现那些通过传统的招聘流程永远不会被发现的人才。”

与大多数招聘工具不同，Plum不会分析关键字和GPA的求职信或简历。相反，其机器学习算法利用由内部心理学专家帮助建立的24万亿数据点的数据库。

“当你查看大多数AI解决方案时，他们会从简历和社交媒体中随时获取公开数据......并查看过去的模式，”她解释说，Plum衡量候选人的潜力不光是看他们正在申请的工作，而与环境相匹配，使他们成为最佳人选。”

首先，招聘人员完成一项6分钟的调查，帮助Plum确定该特定角色的核心能力。然后，潜在员工在Plum中填写25分钟的问题解决和性格测试，为适应（适应工作场所变化的能力），沟通（有效传达想法），多样性（了解别人的观点）和创新（提出新的解决方案）。每个人才可以翻译成大约十几个描述符，比如“坚持模棱两可或变化”和“在压力情况下有效运作”，其中的分数对总体成绩有贡献。

招聘人员会在总结视图中看到求职者在他们的排名，同时还会看到“伟大的说服能力”和“非凡的决策能力”等突出表现。这一模式对于那些不断发展、有时甚至是模糊的需求来说是理想的。

结果不言自明。We是一家总部位于加拿大多伦多的非营利组织，它使用Plum的招聘工具将面试的次数减少了88％。总部位于佛罗里达州的住宅建筑服务提供商WestBay在其建筑部门减少了新员工的交易额，而这两家的HR审查简历的时间分别减少了43％和37％。

Caitlin称Plum的求职者简历反映候选人特质要比普通简历准确4倍。

但是Plum的工具不仅有助于招聘。他们可以提供对公司文化的洞察力，图表显示管理价值（即“承诺”和“成就”）与当前员工之间的文化差异。它甚至会显示管理团队与管理人员个人贡献的比较，并标出可能需要改进的地方。

到目前为止，该公司已经获得了190万美元的融资。