行业逐渐遭遇“排挤”效应而AI为何持续热潮?
2019年02月24日 由 董灵灵 发表
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当下,人工智能(AI)已逐渐融入我们的日常生活,甚至对很多行业都产生着巨大影响。无论是新闻行业、服务行业还是航空等都充斥着AI技术的身影。更有很多创业者认为人工智能到2020年会更上一层楼,而他们认为人工智能的智能家居、智能机器人和虚拟现实等领域或许对于初创者来讲更为实用。
关于人工智能相关技术,尤其是深度学习算法的持续升级,人工智能市场规模的持续增加,引爆了市场上对人工智能计算平台的需求。也因我国政府近几年对人工智能的发展也愈加重视,更是促进了人工智能市场的应用规模。人工智能市场的扩大,促使了更多的新趋势和新应用的出现,国内更是诞生诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀人工智能初创企业。政府行业、金融业、互联网行业更是在近年的应用实践后全面扩展AI应用。
其中三大“新”领域或许将成为19年AI市场的增长点:
新零售
随着人工智能在实体商业的应用,未来线下消费场景也会像互联网一样,从引流到顾客进店、选购、体验、支付、离店到售后服务等,每个过程都将全面数字化智能化,技术、方法和手段,通过科技的赋能,都是为了更好地服务消费者,提升商家的营收和经营效率。企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段以及心理学知识,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
尤其近年来大多数品牌商、连锁零售企业和门店,在销售端都不同程度建立了自己的公众号、天猫店等,并在后台建立了进销存、BI、ERP等,更是进行一个渠道的扩展和流程化的管理,通过人工智能与互联网技术的结合,让消费者都可触达、可识别和可运营。随着人工智能在实体商业的应用,新零售也必将受到了社会各界广泛的关注。
新制造
未来的制造业将是定制化和C2B,而不是B2C,来自工信部的数据显示,2016年我国稳居世界第一制造大国的地位,在500余种主要工业产品中有220多种产量位居世界第一。尽管如此,我国制造业仍然存在能耗高、效率低、产品同质化严重、附加值低等问题,缺乏自己的核心竞争力。特别是随着近几年原材料、人力、土地等成本上涨,传统制造业的转型升级已经不是一个全新的话题了。2015年国务院提出《中国制造2025》,其中明确指出“基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”。可以说,未来成功的制造业,都是用好互联网、云计算、IoT、人工智能、大数据的新制造企业。这些新技术都会象蒸汽机、石油改变手工业一样,改变今天的生产车间。
新医疗
目前,人工智能AI在医疗临床使用较多的主要有四种:一是智能影像,二是智能语音,三是医学机器人,四是临床智能决策。智能影像和语音是基于图像和语音识别技术发展起来的,由于医学影像资料获取门槛较低且更为标准化,语音数据识别技术成熟,所以智能医学影像目前发展最为成熟,临床接受程度最高,只是仍然不属于医疗最核心领域。
人工智能在肿瘤疾病上也有一定的造诣,据相关专家介绍说,人工智能AI工具可利用机器学习技术分析这些数据,进而识别出肿瘤病变中一些重复出现的特征,总结出规律,再结合现有的癌症生物学等方面信息,预判肿瘤未来可能出现的变异。这就为广大患者带来生命的安全以及提高了医生的诊断效率。
随着今年5G时代的到来,人工智能仿佛如虎添翼。在引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术上,肉眼可见AI发展空间巨大,发展势头良好。
更多人认为新一代人工智能的发展,重要的是抓住关键,要在关键领域取得关键进展和突破:智能核心芯片、智能操作系统、智能传感器、智能控制产品等智能软硬件研发和产业化,需要取得标志性突破;智能机器人、智能无人系统、智能集成设备等智能终端产品制造,要形成显著产业竞争优势;跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构和新技术、虚拟现实智能建模技术等关键核心技术,需要一一攻克。这是一个大有可为的关键领域,有行动计划十分重要。
而人工智能本身作为一门综合性的前沿学科,研究范畴广泛而又复杂,随着计算机视觉、超分辨率光学成像、生物识别等技术的突破,相信人工智能还会进入更多的未知领域,开发出更多令世界瞩目的新应用趋势。因此,想要实现更高更远便需要稳扎稳打的实干。