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Scale筹集1800万美元，推进自动驾驶数据标记进展
2018年08月08日 由 浅浅 发表
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自动驾驶汽车需要数据，而且是相当多的数据。根据兰德公司的研究，它们必须驾驶数亿甚至数十亿英里来证明他们的安全。像Waymo这样的公司正在顺利进行；自动驾驶汽车预计每年产生超过300太字节。但收集数据并不是唯一的技术障碍。添加允许汽车的计算机模型识别并从中学习的标记是另一个挑战。
这就是Scale的用武之地。这家总部位于旧金山的公司2016年由拥有21岁的麻省理工学院计算机科学家Alexandr Wang创立，提供自主汽车制造商用于加速数据标签处理的API。它宣布了由Index Ventures，Accel和Y Combinator领投的1800万美元融资。
“我们的新资金使Scale能够快速推进人类智能和机器学习如何协同工作，使创建培训数据的艰巨和手动过程变得轻而易举，”Wang在一份声明中表示，“基于AI的应用程序的成功本质上取决于输入数据的质量，我们相信我们的人机集成系统为客户提供了为AI应用程序提供动力所需的精确度。我们感到自豪的是，自动驾驶汽车（以及其他行业）的领导者们已经把Scale作为他们开创性工作的一部分。”
Scale采用人工数据贴标机和机器学习算法的组合，对来自Lyft，通用汽车，Zoox，Voyage，nuTonomy和Embark等客户的原始未标记流进行排序，并将其作为可扩展数据集返回。其合同工人审查来自汽车的图像，雷达和激光雷达数据（以及其他传感器数据），确保正确识别道路上的行人，骑自行车者和其他物体并根据需要进行修正。
总而言之，Scale的系统已经注释了自动驾驶汽车收集的超过2亿英里数据，并且最近将其工作扩展到机器人，无人机，虚拟助手以及严重依赖AI的其他解决方案。
Index Ventures的合伙人Mike Volpi表示：“Scale有可能成为连接和驱动AI世界的组织。特别是对于自动驾驶汽车而言，无论哪个公司最终名列前茅，Scale都能很好地接管新兴的数据注释领域。”
Scale面临来自Mighty AI，Appen，Cloud Factory，Samasource和亚马逊的Mechanical Turk等公司的激烈竞争，但Wang认为它的发展势头良好。到目前为止，它已经筹集了2270万美元的资金，并且报告称在过去12个月中收入增长了15倍。
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