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Facebook开发AI模型，旨在将MRI扫描速度提高10倍
2018年08月21日 由 浅浅 发表
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Facebook AI Research正在与纽约大学医学院合作，通过AI将MRI扫描速度提高10倍。在fastMRI项目中使用的AI模型通过纽约大学获得的10000例临床病例的脑，膝盖和肝脏的300万次MRI扫描进行训练。
这一努力使用从大图像集获得的知识，基本填充了部分图像中的空白以加速MRI扫描的速度。
使MRI速度提高10倍的目标是纽约大学和Facebook认为现在所需的速度，并将这项研究转移到临床实践和大规模采用。Facebook发言人表示，这项研究的初步结果将在一年内公布。
根据MRI的目的，扫描可能需要15分钟到一个多小时。更短的核磁共振成像时间意味着更多的病人受益于对软组织的核磁共振扫描，如骨骼和血管，但这也意味着健康脆弱的人在短时间内受到巨大的撞击噪声和狭窄空间的影响。与其他形式的医学成像不同，如x射线或CT扫描也可以减少病人的辐射暴露。
该学院的高级成像创新与研究中心（CAI²R）自2016年以来一直在探索使用AI来提高MRI扫描速度。
AI处理部分完整数据的创新应用正在以多种方式改变图像，并已用于执行诸如恢复部分擦除图像，减少高噪声，甚至看到墙后或角落周围的情况。
当取得更多的进展后，Facebook将分享研究中的AI模型，基线和评估指标，纽约大学将开源用于训练fastMRI的图像数据集，以加速在临床实践中采用所得方法。
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