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AI自动生成基于笔画的矢量格式草图
2019年04月12日 由 老张 发表
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人类一直喜欢用草图来描绘人物、地点和事物，AI也开始在这一领域发挥其作用，在论文“Teaching GANs to Sketch in Vector Format”中，研究人员提出了一种神经网络，可以生成基于笔画的矢量格式草图。该团队首先设计了一种新颖的基于GAN的架构SkeGAN，在73500次迭代中用公开数据集的一半进行了预先训练。然后，他们创建了第二个AI系统VASkeGAN，它是变分自动编码器（用于学习潜在表示的深度学习技术）和作为基线的GAN的组合。
他们采购了谷歌的数据集，包括345个不同领域的超过75000个样本，组成了一个训练数据集，其中包括猫，救火车，蚊子，瑜伽姿势等多种类别的草图。在PC上用Nvidia GeForce GTX 1080 Ti训练SkeGAN的总时长超过55小时。
为了量化生成的图形的质量，研究人员设计了一个度量标准Ske-score，定义为笔被举起的次数与接触纸张的次数之比。在另一项测试中，他们让45名受试者对草图的清晰度、绘画技巧和自然性进行打分，分值为1至5分。
该团队报告说，SkeGAN的草图在质量和数量上都比VASkeGAN生成的草图更好，并且与训练数据集相比，它生成的图形既更清晰，更自然。
此外，他们还观察到，通过改变温度，即控制模型预测随机性的变量，可以优化输入图像中不存在的“额外的视觉吸引力”特征，比如生成的猫的草图中胡须位置的变化。
研究人员写道，“重要的是，SkeGAN克服了'涂抹效应'，笔不会抬起来在另一个地方画，而是停留在纸上并继续涂鸦，未来研究的方向包括将这项工作推广到更大的矢量艺术数据集，比如漫画。”
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