人与机器必须齐聚一堂，让世界真正实现人工智能价值最大化。

人工智能正在变得越来越普遍，影响着社会的各个方面。当然，每次在人工智能领域出现新的创新时，人们都会担心其取代人类工作。虽然这是科技驱动的社会的现实，但这些担忧中往往会忽视人工智能未来的人机协作和创造就业机会的属性。

未来最成功的企业将是那些学会结合机器和人类工人的最佳属性以实现新的效率和创新水平的企业。实际上，人工智能的未来将在很大程度上取决于与人类的合作。

AI增强了人类的表现

在大多数商业环境中，AI无法做出关键决策。但是，它确实有能力提供更深入的见解和支持，以确保您更快地做出正确的决策。

简而言之，人工智能可以比人类更快、更有效地执行许多任务。据估计，我们每天产生250万字节的数据。虽然单个企业只生产了这个总数的一小部分，但不可否认的是，试图分析来自不同领域（如物流、营销和企业软件程序）的数据点变得越来越困难。这就是人工智能的舞台。

机器学习允许人工智能比任何人都快得多的分析数据点，同时也消除了手工工作中经常发生的数据输入错误的风险。

这些系统以全面的格式呈现数据，使识别趋势、机遇和风险以改进业务实践变得更加容易。这种趋势已经对商业界产生了重大影响。2016年的一项调查显示，“61%的有创新战略的人说他们正在使用人工智能来识别数据中可能会错过的机会。”

虽然人工智能可能不会被授予关键任务的决策能力，但它提供可靠、无错误数据的能力已经成为了业务运营的重要支撑。

人工智能的自动化能力意味着它越来越多地被用于简化日常任务，为工人提供更多的时间进行高层活动。这可以降低运营成本和提高生产力来提高公司效率。换句话说，随着人工智能的不断进步，它将帮助我们更好地完成自己的工作。

随着人工智能从新的数据中学习的越来越多，它变得越来越强大，能够越来越好地协助更复杂的任务和算法，并进一步扩大协作机会，提高效率。机器学习帮助人工智能应用程序更好地理解更广泛的指令，甚至是联系上下文分析请求。

这将导致更快、更高效的结果，并有助于克服我们今天看到的常见问题，例如自动化客户服务系统无法解决用户投诉或请求。然而，即使这些系统发展得更先进，仍有许多情况需要人与人之间的交互来实现所需的解决方案。

人们也会帮助机器

未来不仅仅需要人工智能简化日常任务来帮助我们更好地完成工作。人工智能之所以成为可能，是因为人类的聪明才智，而且这种趋势不会消失。未来社会的创新和改进将在很大程度上取决于人们能够生产什么。

正如Russell Glenister在接受《商业新闻日报》采访时所解释的那样，“无人驾驶汽车只是一个现实，因为它能够获得培训数据和非常强大的GPU，这两个都是关键的推动因素。为了训练无人驾驶汽车，需要大量精确的数据，速度是进行训练的关键。五年前，处理器速度太慢，但GPU的引入使一切成为可能。”

提高GPU的速度并不是开发人员在帮助人工智能达到新高度方面发挥重要作用的唯一途径。人工指导也将有助于人工智能“学习”如何执行任务，特别是对于需要实时人工交互的应用程序。

这在Alexa或Siri等虚拟助理中尤其明显。Alexa最近引入的语音规范化人工智能已经被发现可以减少81%的错误，但是这些结果只有在研究人员使用包含500000个样本的公共数据集进行培训后才能实现。

随着人工智能应用变得越来越强大，人们可以更专注于自己的生活和工作。同时，对人工智能应用程序的监督也将是必要的，以确保检测和消除不必要的不良因素，如歧视偏见甚至种族主义。无论人工智能变得多么智能，它都将继续需要人类的指导，以找到新的解决方案，更好地实现其预期功能。

虽然人工智能为创新和改进提供了无限的机会，但它无法独自实现自己的全部潜力。我们将看到程序员、工程师、日常消费者和工人更充分地将人工智能融入他们的日常生活的未来。

当人们和人工智能一起工作时，可能性将是无限的。