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Cisco：智能城市技术可以迎面解决城市机动化挑战
智能城市技术正在帮助解决城市交通拥堵和交通安全等交通问题。但是，什么时候智能城市技术将成为城市项目的一部分呢?
SANTA CLARA在接下来的几十年里，各个城市都在稳步扩张。
不断膨胀的城市人口创造了就业机会、多样化的经济以及社会和专业活动的中心，也给城市居民和游客带来了一系列问题，从交通拥堵和能源效率，到公共安全问题、基础设施故障和获得服务的不平等。
今天，55%的世界人口居住在城市;根据联合国的数据，到2050年，这一数字预计将增加到68%。这种持续的增长可能会加剧当今城市生活的许多挑战。
一个特别令人担忧的问题是:城市交通面临的挑战，包括交通、交通拥堵、公共安全和道路效率。这些并发症会导致死亡和环境问题。
据世界卫生组织统计，每年约有135万人死于交通事故。约50%的交通意外死亡与司机有关;17%,乘客;16%的行人和14%的自行车手。此外，根据美国环境保护署(U.S. environmental Protection Agency)的数据，2017年交通运输造成的温室气体排放量占温室气体排放量的近30%。
城市规划、交通和智慧城市技术专家最近齐聚物联网世界，讨论技术如何解决这些令人担忧的城市问题。专家们一致认为，利用物联网(IoT)连接设备，利用物联网、人工智能等技术提供的数据洞见，可以解决一些最棘手的智慧城市挑战，同时指出，向下一个智能城市时代的过渡仍在进行中。
利用人工智能、物联网解决移动挑战
行人安全是智能城市技术的自然选择。随着人口的增加和城市流动性挑战的增加，数据洞察可以在预防事故中发挥关键作用。以圣何塞市为例，该市已经试行了一项计划，以了解并更好地预防交通事故。
“我们正在做一个计算机视觉和人工智能的试点，”创新和数字战略主管Dolan Beckel说。“我们走了三个最繁忙的十字路口......“我们的目标是把项目扩展到更广泛的部署上。
Beckel解释说，交通信号的优化也使应急车辆的运行效率大大提高。
“我们是一个非常分散的城市，”Beckel说。“在警察部门和道路规范问题上，我们还有很长的路要走。现在有1000多个交叉口有车辆到基础设施的通信。当一辆消防车被派往一个十字路口时，所有的灯都变红了，而交通灯也变绿了。在那之前，卡车使用手电筒并敲击信号，试图让它为他们更换。”
利用数据洞察来应对智慧城市的挑战
有了物联网，交通信号也可以对环境做出动态响应，而不是简单地默认乘客步行信号的时间。在过去，交通信号无法解释行人速度的变化:老年人或父母推着婴儿车过十字路口的速度可能与年轻人不同。圣克拉拉县的首席工程师Ananth Prasad解释说，在SANTA CLARA，光纤线路与带有iot功能的传感器相结合，优化了交通信号时间，使行人有时间以他们的登记速度通过。信号灯能有效地变绿，这样汽车在红灯前就能少停车。这是CLARA利用边缘数据优化汽车交通，确保行人和自行车安全的一个例子。
Santa Clara也使用基于云的数据来优化高峰期的流量。Prasad解释说，高速公路摄像头拍摄的视频在该县基于交通云的运营中心进行了分析。虽然SANTA CLARA过去为早上、下午和晚上的通勤提供了一个模板交通计划，但如今可以使用其视频数据提供更动态的交通估计。
“我们可以使用视频分析来获得流量计数和模式，”他说。“它让我们看到了交通模式是如何运作的。”
Prasad指出，数据比实际时间晚了大约5分钟，因此该县正在努力预测通勤时间。
智能城市技术需要在城市项目中制度化。
尽管智能城市技术已逐渐融入项目，但人们、流程和技术仍然是更广泛采用的障碍。事实上，麦肯锡全球研究所的报告指出，“即使是世界上最前沿和最雄心勃勃的智慧城市，仍有很长的路要走。”
考虑技术集成问题。圣何塞市的规划者认为，该市需要一个统一的技术环境来管理智能城市计划。同时，没有一个供应商能够提供这种环境，这就带来了潜在的互操作性挑战。
“最终，城市将需要一个城市操作系统，一个城市API[应用程序编程接口]。每个人都意识到需要进行大量的合作，而且一个私营部门的参与者没有能力成为城市与我们想要实现的所有目标进行互操作的技术平台。”
Batalla说，大多数城市没有将智能城市项目视为基础设施升级。对闪亮技术的关注会使智能城市项目边缘化。“每次我带来一个智能城市项目，城市官员们都会把它看作是一个科技项目。”“在智能城市成为公共工程团队作为项目一部分所做的核心工作之前，在你到达那里之前，你不会扩大规模。”
