Jupyter Notebooks是当今世界上最热门的Pythonistas编程环境，特别是对于那些热衷于机器学习和数据科学的人。几个月前，当我开始认真对待机器学习时，我发现了Jupyter Notebooks。起初，我只是感到惊讶，很喜欢浏览器里的一切。然而，我很快就失望了，发现老套的Jupyter Notebooks界面是非常基本的，缺乏一些有用的功能。就在那时，我决定去寻找一些Jupyter Notebooks的黑客。在本文中，我将介绍一些Jupyter Notebooks的附加组件/扩展和一些Jupyter命令，它们将增强您的Jupyter Notebooks，并提高您的工作效率。简而言之，给你的Jupyter Notebooks充充电。

一旦您按照下面的说明操作，您的Jupyter Notebooks将具有以下出色的功能（如果您愿意，还会有更多可能）：

1. 无需重新启动Jupyter Notebooks即可在飞行中的多个Conda环境之间切换。


2. 第二步。单击“点击内容表”生成（您会喜欢这个！）


3. 一个超级有用的弹出式窗口(我最喜欢的功能!)，在这里你可以在一边玩，一边测试你的代码，而不需要在主笔记本上做任何修改。


4. 代码折叠在代码单元格内。我想知道为什么这项功能已经不是Jupyter Notebooks的一部分了。


5. 单击代码单元格隐藏，这是通过可视化讲述数据故事时的一个重要功能……人们通常对您的图形和图表感兴趣，而不是代码！


6. 一个超级酷变量检查员！


7. 标记单元格。


8. Zenmode用于深夜的编码会话。


9. ACode Snippetsmenu可以添加常用的python结构，如elist compositionson the fly。


10. 最后，绝对是最好的功能，一个舒缓美丽的深蓝色方案，来拯救你的眼睛！

是时候充电了！

首先，我们将确保我们的笔记本有一个很好的黑色主题，对眼睛是舒缓的。如果你每天工作很长时间，白色背景会让你的眼睛流血。

# Kill and exit the Notebook server

# Make sure you are in the base conda environment

conda activate base

# install jupyterthemes

pip install jupyterthemes

# upgrade to latest version

pip install --upgrade jupyterthemes

安装和升级软件包后，运行以下命令，将您的白色主题的Jupyter Notebooks变成可爱的深蓝色午夜主题。你的眼睛会因此而爱上你。

# Enable Dark Mode



jt -t onedork -fs 95 -altp -tfs 11 -nfs 115 -cellw 88% -T

接下来，让我们看看是否可以将在Anaconda中创建的所有自定义环境作为内核添加到Jupyter Notebooks中。这将确保我们可以通过在内核菜单中简单地选择环境来切换环境。切换内核时不需要重启笔记本。

假设您在Anaconda中创建了两个自定义环境my_NLP和gym。要将这些添加到你的Jupyter Notebooks中，请遵循以下步骤，

# Stop and exit your Jupyter Notebook server first



# Activate your environment in the terminal



conda activate my_NLP



# Install the IPython Kernel



pip install ipykernel



# Link your environment with Jupyter



python -m ipykernel install --user --name=my_NLP



# Repeat steps for the other environment, gym.



conda activate gym



pip install ipykernel



python -m ipykernel install --user --name=gym

现在打开你的Jupyter Notebooks，进入Kernel菜单中的Change Kernel选项，然后……Boom！

您应该能够看到所有列在那里的内核，现在只需单击它们就可以激活它们。

这就是新添加的内核应该出现的地方。注意那舒缓的深蓝色主题。

对于我上面提到的所有其他很酷的功能，我们需要为Jupyter Notebooks安装一个名为nbextensions的东西。安装nbextensions很容易，只需执行以下步骤，

# Stop and exit your Jupyter Notebook server



# Make sure you are in the base environment



conda activate base



# Install the nbextensions



pip install jupyter_contrib_nbextensions



# Install the necessary JS and CSS files



jupyter contrib nbextension install –system

启动Jupyter Notebooks服务器，您现在应该会在打开页面中看到第四个选项Nbextensions。点击它可以看到你一直想在Jupyter Notebooks上看到的一组很棒的功能。

[caption id="attachment_42358" align="aligncenter" width="1310"] Nbxtensions选项卡！[/caption]

正如您在上面看到的，扩展列表非常庞大，乍一看甚至有点吓人。并不是所有的都有用，下面是我使用的，

1. 目录(2)-在一次单击中生成整个笔记本的内容表，其中包含指向各个部分的超链接。


2. 在我看来，Scratch绝对是最好的扩展。一个单独的空间，您可以在不干扰笔记本其余部分的情况下试验代码。


3. 代码折叠这里不需要任何解释。


4. 隐藏所有输入-隐藏所有代码单元格，同时保持输出和标记单元格可见。如果您试图向非技术人员解释结果，这是一个非常有用的特性。


5. 变量检查器-将您从调试蓝调中拯救出来，类似于Spyder IDE中的变量检查器窗口。


6. 拼写检查程序标记单元格中内容的拼写检查程序。


7. ZenModeRemoves杂乱的屏幕，使您可以专注于什么是重要的，即代码。


8. 代码片段菜单—一个很酷的代码片段集合，包含了从列表理解到熊猫和所有介于两者之间的代码片段。这是最好的部分?您可以修改小部件并添加您自己的自定义代码段。

上面的列表包含了我大部分使用的扩展，但鼓励您尝试其他扩展。

一些有趣的包括滚动、桌面美化器和Hinterland。

[caption id="attachment_42359" align="aligncenter" width="1319"] 代码段扩展与工作中的目录生成扩展一起使用。[/caption]

[caption id="attachment_42360" align="aligncenter" width="1312"] 便条簿扩展[/caption]

请告诉我您对Jupyter Notebooks的这些增强功能有何看法。如果您在安装扩展时遇到任何错误，请随时发表评论。

原文链接：https://towardsdatascience.com/supercharging-jupyter-notebooks-e22f5ad7ca18