医疗行业可能是AI（人工智能）的最大机遇之一。根据ReportLinker的数据显示，到2025年，这一类别的支出预计将从21亿美元跃升至361亿美元。

那么，在医疗保健AI中最有价值的趋势是什么？5个该领域的专家给出了答案。

Medial EarlySign的首席执行官Ori Geva ：

促进医学从反应式护理向主动式护理的过渡是利用AI的关键趋势之一。基于机器学习的应用程序将在更个性化的层面上预防和诊断疾病，而不仅仅是对症状做出反应。患者家属将可以更好地满足患者的需求，而这些工具可以延迟或预防威胁生命的疾病的发作。最终，患者将受益于及时和个性化的治疗，以提高生存的机率。

MedAware的首席执行官Gidi Stein博士：

在未来五年中，患者将通过移动电子病历（EMR）和智能的可穿戴设备获得比以往更多的健康信息访问权限。人工智能将促进将大量数据转化为与健康相关的建议，以促进优化护理。这将使患者能够发挥自己的驱动力，促进医患之间的沟通，并为贫困地区提供高端医疗服务。

EarlySense总裁兼首席增长官Tim O'Malley ：

如今，AI可以从患者身上提取数百万个生理参数。我相信，下一个大趋势将是利用AI驱动的“智能数据”来准确预测并避免患者发生不良事件。这些数据的总和将用于制定分析报告，以在不同患者群体中使用，这将提供真正的个性化医疗。

DXC Technology医疗保健和生命科学副总裁兼总经理Andrea Fiumicelli ：

人工智能将会是解决当今一些最难以治疗的疾病最理想的催化剂。通过把基因组与电子健康记录中的个人患者数据与在可穿戴设备及其他地方收集到的有关患者证据相结合，医生可以利用精准医学的力量来制定针对特定患者的最有效方法。

这为治疗诸如抑郁症等复杂疾病带来了巨大的潜力。AI可以洞察大量数据，从而根据患者的年龄、性别、基因组、生活方式、环境等因素判断抑郁症的可能性，并可以在症状发生之前提供相关信息，从而帮助临床医生尽早提供更有效的治疗。

Medidata公司Acorn AI的数据科学副总裁Ruthie Davi ：

招募患者参加随机对照试验可能是一项艰难的挑战，特别是在患者人数少的群体中。从患者的角度来看，尽管研究新的药物可以给治疗带来希望，但也有可能会对试验者的健康不利。此外，如果患者发现自己处于对照组，他们可能会退出试验或选择接受试验方案之外的疗法，从而影响整个试验的有效性和完成性。

但是，得益于高级分析技术的进步以及当今生命科学中可用的大量数据，我们相信存在真正改变临床试验过程的机会。利用Medidata临床试验数据集中的历史临床试验中的患者数据，我们可以创建一个精确模拟传统随机对照结果的合成对照臂（SCA）。实际上，在最近的非小细胞肺癌案例研究中，Medidata与癌症研究试验者一起成功地复制了用SCA进行的靶标随机对照的总体数据。这是一项开创性的工作，它将增强患者的临床试验体验，并通过临床开发来推动下一代疗法的发展。

人工智能就像一把手术刀一样，能够成为医生非常好的辅助工具。让我们共同期待人工智能这项技术未来能更好地服务于医疗行业、辅助医学领域长足发展！