DotData筹集2300万美元用于自动化数据科学任务

2019年11月01日由 KING 发表 109625 0

DotData是一家位于加利福尼亚州圣马特奥的自动化工具制造商，他们生产的自动化工具可用于数据科学流程的运营。DotData今天宣布，该公司已在由JAFCO领头的A轮融资中筹集了2300万美元，高盛也参与了该轮融资。在2018年4月进行了2000万美元的种子轮融资之后，新一轮的融资将其总筹资额提高到了4300万美元。DotData首席执行官Ryohei Fujimaki表示，这些资金将支持公司正在进行的产品开发和营销工作。

Fujimaki于2018年与Kusumura Yukitaka、Masato Asahara、Yusuke Muraoka共同创立了DotData。他说道：“投资者对我们的远见、团队、产品以及执行和扩大市场份额的能力充满信心，我们感到骄傲。在过去的18个月中，我们公司的快速增长标志着我们独特的数据科学自动化平台的巨大市场需求。这些资金将使我们能够加速产品开发和创新，从而继续为我们的客户带来转型价值。”DotData是NEC的衍生产品，提供了一种无代码平台，该平台可利用机器学习在执行功能工程时清理、规范和组合数据集。它可以自动转换数百个数据库表和数十亿行数据，从而加快了原本必须手动执行的繁琐工作。它还在生产中生成与现有工作流程集成的AI评分管道，从而确保可重复性。它开发了dotDataPy，这是一个Python库，仅需几行代码即可启动端到端工作负载。

DotData尚未透露任何客户，但声称其产品被世界各地的财富500强公司使用。

JAFCO合作伙伴北泽智武说：“据我们所知，DotData提供了最强大、最广泛的机器学习自动化解决方案。我们对解决从原始数据特征工程到生产中的机器学习的全周期数据科学过程自动化的巨大挑战充满热情，这给我们留下了深刻的印象，并满足了全球对解决方案日益增长的需求，并且帮助企业完成其AI和机器学习计划。 DotData凭借其创新能力，可以领导这个不断增长的AutoML市场领域。我们很高兴与DotData合作。”DotData在同行业还有着许多竞争者，例如Datameer和Dataiku ，后者正在开发用于数据准备和分析生命周期管理的端到端平台，而Dataiku提供了基于云的大数据分析工具集。还有一个竞争对手Unreal，它是一个数据操作平台开发人员，致力于解决从数据提取，迁移到处理的所有问题，更不用说超融合分析工具包提供商Incorta了。

如果DotData保持目前的趋势，到2025年，大数据即服务市场预计将达到519亿美元。

标签：

行业机器学习 dotdata

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