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利用人工智能促进全球健康
2019年11月24日 由 TGS 发表
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人工智能在疾病的检测、诊断和治疗方面取得了巨大的进展。深度学习是基于人工神经网络的机器学习的一个子集，它可以使应用程序的性能水平接近于受过训练的专业人员的工作水平。人工智能在医疗保健方面的发展，大多数迎合了高收入国家的需求，相反的，很少有人讨论人工智能可以给中低收入国家的医疗实践带来什么，在这些国家，劳动力短缺和有限的资源，限制了医疗服务的获得和质量。这就是所谓的，资本决定科技研究方向。
如今的现实是，中低收入国家和高收入国家的健康状况正在迅速趋同，癌症、心血管疾病和糖尿病的患者越来越多，全球健康问题不容忽视。低收入国家承担了大量的卫生保健支出，由于复杂的非传染性疾病死亡率的增加，卫生保健也越来越需要高质量的、纵向的、综合性的护理。为了应对这些新出现的挑战，联合国订立可持续发展目标，而人工智能有潜力为实现这些目标提供动力和支持。
然而，在中低收入国家，人工智能在医疗领域的应用大多数处于概念验证阶段，需要通过前瞻性试验的临床验证进一步证明其效用。
对于中低收入国家来说，在资源有限的大环境下引入人工智能工具，是一项巨大的挑战，必须通过确定人工智能特定用例，实行类似于专项专办的计划方案，以最大程度的节省成本。对此，联合国提出了多项数字倡议，以提高中低收入国家获得保健的机会和质量，为其数字人工智能应用提供学习机会。考虑到需要优先投资于基础设施，人工智能服务软件的可扩展性成了重中之重。
联合国经过长时间的考虑与探讨，得出了这样的结论：想要利用人工智能促进全球健康，中低收入国家需要发挥自主性，高收入国家提供资金和专业知识的支持。人工智能的实施，需要重新思考现有的监管框架，例如，CHWs的培训和实践范围，可以扩大到包括非传染性疾病的筛查和诊断。此外，还必须确定将人工智能引入中等收入国家的关键投资领域，并收集有关人工智能解决方案影响的证据。
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