2019全球AI报告:中国论文数量全球第一

2019年12月13日 由 KING 发表 487228 0

2019全球AI报告涵盖了很多领域,以至于它的创建者(包括哈佛、斯坦福和OpenAI等机构)发布了两个新工具,目的只是为了筛选他们从中获取的信息。一种工具用于搜索AI研究论文,另一种工具用于研究国家级研究和投资数据。2019年的大部分报告基本上证实了我们在前几年强调的趋势。但是,为了让您不必费心浏览长达290页的报告内容,我们提取了一些要点:




  • 人工智能研究正在迅速发展


在1998年至2018年之间,关于AI的同行评审论文的发表数量增加了300%。出席会议的人数也激增;最大的提供商NeurIPS预计今年将有13500名与会者,比2012年增长800%。




  • 人工智能教育同样受欢迎


在大学和在线学习机器学习课程的人数继续增加。数字很​​难概括,但是一个很好的指标是,人工智能是北美计算机科学专业毕业生中最受欢迎的专业。超过21%的CS博士选择专门研究AI,这是第二受欢迎的学科(安全/信息保证)的两倍多。




  • 在大多数指标上,美国仍是AI的全球领导者


尽管中国发表的AI论文数量超过任何其他国家,但在美国发表的论文影响更大,美国作者的论文比全球平均水平高40%。美国也将最大的资金用于私人AI投资(与中国相比略低于120亿美元,仅次于中国,全球为68亿美元),并且AI专利的申请数量超过任何其他国家(是日本第二大国家的三倍 )。




  • AI算法正在变得越来越快,训练起来也越来越便宜


除非可访问,否则研究毫无意义,因此特别欢迎此数据点。研究团队指出,在流行的数据集(ImageNet)上训练机器视觉算法所需的时间从2017年10月的大约三个小时减少到2019年7月的88秒。成本也从数千美元下降到两位数图。




  • 自动驾驶汽车获得了比任何人工智能领域更多的私人投资


全球私人投资中不到10%用于自动驾驶汽车,约为77亿美元。其次是医学研究和面部识别(两者都吸引了47亿美元),而增长最快的工业AI领域则不那么浮华:机器人过程自动化(2018年投资10亿美元)和供应链管理(超过5亿美元)。


所有这些都令人印象深刻,但有一个重大警告:无论AI的提高速度如何,它都永远无法与流行文化和大肆宣传的头条新闻相提并论。这看起来似乎很古怪,但是值得记住的是,尽管人工智能世界正在蓬勃发展,但人工智能本身仍然在某些重要方面受到限制。最好的例证来自报告中“人类绩效里程碑”的时间表,人工智能已经达到或超过人类水平的专业知识的历史。


时间线始于1990年代,当时程序首先在跳棋和国际象棋上击败了人类,并随着最近的机器学习热潮而加速,列出了AI来临、被征服和征服的视频游戏和棋盘游戏。这与各种杂项任务混合在一起,例如2017年人类皮肤癌图像进行分类,并在2018年进行中英文翻译。(许多专家都对最后的成就一无所获,并指出,人工智能翻译仍然落后人类。)尽管此列表令人印象深刻,但它不应该使你认为AI超级智能已近。


首先,这些里程碑中的大多数来自在视频游戏和棋盘游戏领域,由于其明确的规则和易于模拟的特征,特别适合进行AI培训。这样的培训通常依赖于AI代理,将其毕生的工作投入到一个游戏中,并需要进行数百年的培训:这一事实突出了人类与计算机相比学习的速度。


同样,每个成就都设置在一个域中。除了极少数例外,接受一项任务训练的AI系统无法将他们学到的知识转移到另一项任务上。一个超越人类的《星际争霸2》机器人会输给一个五岁的下象棋的人。尽管AI可以像肿瘤科医生一样准确地发现乳腺癌肿瘤,但对于肺癌却不能做到这一点(更不用说开处方或做出诊断了)。换句话说:AI系统是一次性使用的工具,而不是人类的备用智能。


但是还有另外一个方面证明AI并不是完全无用的。如本报告所示,尽管机器学习有局限性,但它在资金、兴趣和技术成就方面仍在不断加速。

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