DataRobot收购Paxata，为机器学习平台添加数据准备

2019年12月13日由 KING 发表 520928 0

DataRobot是一家以创建自动机器学习模型AutoML而闻名的公司，该公司今天宣布计划收购数据平台公司Paxata，但并没有透露收购价格。

到目前为止，DataRobot主要集中在工作流的机器学习和数据科学方面，构建和测试模型，然后将其投入生产。数据准备工作留给了其他供应商，如Paxata。DataRobot在9月份筹集了2.06亿美元，但他们却看到了用Paxata填补其平台空白的机会。

DataRobot负责人解释说：用于AI和ML的数据准备工作负载与用于BI和分析的数据准备工作负载不同。首先，AI的准备工作通常集中在一组狭窄的列上，这些列被转换为模型特征。此外，不仅需要数据准备来训练ML模型，而且还需要准备在生成预测时由那些模型评分的数据。评分数据的数据准备工作需要非常低的延迟，并且从本质上来说，这是一个频繁的生产过程。这与BI数据准备不同，后者在较大的数据量上针对广泛的列进行操作的频率较低。

尽管工作负载有所不同，但DataRobot认为Paxata技术已经准备就绪并且能够适应两种情况。

Paxata首席执行官兼联合创始人Prakash Nanduri表示：“我们已经确定了将长期专注于机器学习，因此成功实现机器学习需要许多关键数据准备功能。所以，我们看到了为Paxata的机器学习产品真正构建独特且引人注目的数据准备的机会，但是需要知识和理解以及与DataRobot机器学习平台的集成。两家公司非常合适，走到一起很有意义。DataRobot拥有大量客户，每个客户都有一个数据和信息管理问题。对于我们来说，这笔交易使我们能够迅速增加能够从数据转化为价值的客户数量。”DataRobot的总部位于波士顿，而Paxata的总部位于加利福尼亚的红木城。下一步的计划是使Paxata成为西海岸办事处，当交易完成时，该公司的近100名员工将全部成为DataRobot的一部分。

两家公司正在共同努力，将Paxata更全面地集成到DataRobot平台中时，两家公司还计划让Paxata继续作为独立产品存在。

根据PitchBook的数据，DataRobot已筹集了超过4.31亿美元的资金。它在上一轮融资中筹集了2.06亿美元。当时，该公司表示将在合理的时候寻找收购机会。

考虑到两家公司的能力相互补充，以及他们有多少客户重叠，这种搭配看起来特别好。该交易有望在今年年底之前完成。

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