如何在医疗卫生领域成功实施人工智能

2019年12月25日由 TGS 发表 702532 0

在医疗保健领域实施人工智能可以带来变革，它能提供改善患者护理、降低成本和影响人口健康的机会。但美国国家医学院最近的一份报告发现，必须谨慎行事，并以深思熟虑和有效的方式平衡医疗人工智能。报告显示，人工智能在卫生医疗领域，有着很多缺点，比如说：期望值过高、过度炒作、承诺无法实现、以及危险性等等。

波士顿哈佛医学院、罗切斯特、密歇根梅奥诊所、OptumLabs和Epic等机构组织的代表，描述了在医疗卫生领域实施人工智能的挑战，并概述了供应商必须采取哪些措施才能在其医疗系统中成功实施人工智能。报告指出，需要更广泛地采用数据模型来支持AI工具的开发、部署和维护。为了解决这些问题，所有利益相关者和更广泛的卫生保健社区必须倡导政策、监管和立法机制，以改进数据收集，并提高透明度，以便更好地利用患者健康数据平衡财政激励。

在开发医疗人工智能时，伦理医疗、公平和包容性应该是一个明确的目标。这将确保具有代表性的人口数据集，并优先考虑卫生保健的包容和平等。由于人工智能实施的规模可能会扩大，现有的不平等可能会加剧，因此单个人或组织的影响远没有全球或国家人工智能技术的影响严重。此外，应该评估AI工具的可持续性，以了解各种部署环境是否会影响公平性和包容性。透明度是在用户和利益相关者之间建立信任的关键。报告指出，在人工智能领域，用于开发人工智能工具的数据的组成、语义、来源和质量应该完全透明。

更重要的是，在人工智能对话中明确地分离数据、算法和性能报告。近期，以人为中心的工具应该放在AI实现的前沿。机器的错误对大多数人来说是不可接受的，所以重点应该是促进、开发和评估支持人类的工具，而不是用完全自动化取代它。

此外，人工智能社区必须通过整合现有的伦理包容性、软件开发、实现科学和人机交互的最佳实践，开发一个实施和维护的框架。框架应该与目标和目的相联系，AI工具成本应该与用例需求相权衡。

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