AI可谓是热度空前。自从“阿尔法狗”完胜了围棋顶尖高手之后，关于AI的谈论就一直都未停歇。贴着AI标签的项目犹如雨后春笋般涌现，与AI也许有关的公司的股价更是一路看涨。

但是，对于人工智能概念的暴热，也存在着着“看多”与“看空”的分歧。有人认为，SI将会地下一个“风口”，酝酿着大量新的产业、新的价值；但是也有人说，这只是资本热潮下的又一轮泡沫，将会很快破没。

我们究竟应该怎样看待它的这次兴起呢？

深度学习引爆智能热潮

AI被认为是研究、开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。通俗的说，AI就是研究怎样使计算机去做以前只有人类才能做的智能工作。

AI的概念最早是在1956年的达特茅斯夏季会议上提出的，它诞生至今已经经历了61年的历史，发展的过程中充满了坎坷。它的每一次崛起都伴随着某种重要的技术突破，然而每一次遇到瓶颈，也是因为人们对它的过高的期望，超出了技能能够达到的水准。

此次AI发展的高潮，是由2011年之后的深度学习的兴起带动起来的。深度学习算法、大数据以及云计算技术被认为是这次AI浪潮的三大技术基础。 “阿尔法狗”正是利用深度学习，才能够在短时间内快速地迭代升级，最终打败了人类围棋冠军李世石。

AI是计算机科学的一个分支，该领域包括机器人、图像识别、语音识别、自然语言处理以及专家系统等等。

近几年，深度学习在这些方面的应用都取得了显著地突破。在语音识别方面，AI技术取得了与人类相似的语音识别的错误率。在图像识别方面，AI在某些任务上的正确率甚至比人类还要高。并且在一些我们认为很难由机器取得成功的领域也得到了突破。例如在电子游戏中，AI甚至能够发现一些平时我们自己都不能发现的窍门。

“互联网+”将变成“智能+”

从全球范围来看，AI已经正式成为了巨头们的新战场。微软、谷歌以及亚马逊今年发布会的主题都是AI。百度则直接把自己定位成“人工智能公司”。百度董事长兼首席执行官李彦宏表示：AI时代已经到来，预计到2030年，AI或许会成为全球经济发展的“助推剂”。

创新工场的创始人李开复也表示：“未来10年，不仅是高科技领域，任何一个企业，都将融入人工智能。”在互联网的圈子中，甚至流传着“得人工智能者得天下”这样的口号。

各国之间也已经开始进行战略布局。美国已经发布了国家人工智能研究与发展战略规划等报告，研究人类社会的智能化转型；德国工业4.0将AI作为重点方向；日本发布超智能社会的未来构想并且制定了AI产业化的路线图等等。

可能在不久的将来，“智能+”的作用不亚于现在的“互联网+”，它将会颠覆许多传统行业，催生出许多新鲜事物，例如智能机器人、自动驾驶、智慧医疗、智能工业、智能交通、智能教育、智能农业等等，都是我们能够预见的未来。

在中国工程院院士邬贺铨表示：“它对人类文明和社会进步及经济发展的影响将不亚于前两次工业革命。”在邬贺铨眼中，以智能化为特征的新一轮产业革命已经到来。

中国自动化学会副理事长、中科院自动化所研究员王飞跃也认为，AI、智能技术属于时代的产物，也是社会必然的大趋势。

王飞跃强调，从“互联网+”过渡到“智能+”是一个必然趋势。他说：“互联网把东西都"加"起来，如果沿用传统的管理方式无疑会导致‘越加越乱’。想要发生实际效果，就必须引入‘智能+’，用新的方式来管理网络化的、联通的、复杂的新型系统。因此，我们要尽快推动‘智能+’。”

存在局限，还需要升级换代

微软亚洲研究院机器学习组的首席研究员刘铁岩说：“人工智能表面看起来很火，其实如果把这张魔术的台布展开，你就会发现它千疮百孔。” AI还存在着各种各样的很基础的问题没有解决，甚至还有许多方法论的东西也有可能并不准确。

刘铁岩坦言，尽管当前AI有许多的进步，但是目前所做的主要是模式识别，属于“认知”领域——“听听声音，看看图像，这是动物也能做的事。”据了解，目前的AI系统还存在着缺乏执行无监督学习的能力以及缺乏推理能力等弊端，而且也不具备人类的语言理解能力。

此外，因为我们对于自身大脑的思维过程还知之甚少，所以AI距离具备思维这一理想中的境界还有非常遥远的距离。

中国工程院院士潘云鹤判断，AI目前正在处于转折之际，其技术会升级换代。

国外有专家称：“深度学习不会解决我们面临的所有问题。”深度学习是比以前的统计学和机器学习更加强大的模式识别方法，看起来前景无限，但是实际上仍然处在发展的早期阶段，存在着很多局限性。

AI领域专家、德国汉堡科学院院士张建伟指出，目前，我们实现了AI在博弈和识别方面的突破，但是AI与物理世界的结合，加上传感、加上驱动、加上决策，实际上还任重道远。

张建伟说：“我们一方面要认清人工智能各方面的发展潜力，另一方面，也要现实地认识到它和物理世界结合还有很远的距离。”

AI并不神秘

对于一些人担心的“人工智能会超越甚至取代人类吗”的问题，王跃飞认为，任何技术都是双刃剑。越是先进的技术所带来的好处越多，但是同时潜在的破坏力也就越大，这是在所难免的。“关键是要加强法制建设，加强人类控制机器的能力。”

王飞跃说：“我相信，人永远是机器的主人。”算法能够写清楚的智能，远远比语言能够表达出来的智能要小；语言表达的智能，又远比人类大脑的智能小。

实际上，在我们的日常生活中已经每天都在使用AI了，只是大部分人并没有意识到这一点。在早些年，谷歌广告就已经采用了AI算法进行了有针对性的投放，“今日头条”APP的推荐算法也属于AI范畴。甚至是我们每天上下班打卡时使用的人脸识别系统和手机自动修图软件也都应用到了AI技术。

王飞跃说：“人工智能其实很早就有了，以前叫自动化、智能自动化、工业自动化，现在"变身"为投资者耳熟能详的机器人公司、人工智能公司、智能科技公司。”他认为AI并不像大家想象的那么神秘。

“人工智能”一词的发明者约翰·麦卡锡曾经说过，“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了。”

正是因为有了这种效应，所以AI听起来总是给人一种未来的神秘存在感，而不是身边已经存在的现实感。

从某种意义上来说，AI已经渐渐融入到我们的生活。从无人机到自动驾驶，从智能家居到智能医疗，越来越多的“智能”正在向我们走来。也许再过五年或十年，我们就会有另一种完全不同的生活方式。

AI就像一位不速之客，它的出现令我们的生活进入了一片新的天地，我们也被迫放弃了很多我们曾经拥有的东西，甚至还会使我们面临身份危机，不断追问人类存在的意义。毫无疑问，在AI诞生的六十多年里，AI所取得的每一次突破，都重新定义了自己，也重新定义了人类的价值。