MIT-Pillar AI Collective近日宣布了首批六名资助获得者。这些在人工智能、机器学习和数据科学领域从事广泛研究的学生、校友和博士后将获得资金和支持，用于研究项目，这些项目可能转化为商业可行的产品或公司。这些资助旨在帮助学生探索他们研究的商业应用，并通过创办初创公司推动商业化进程。

美国麻省理工学院的工程学院院长、电气工程和计算机科学范尼瓦尔布什教授Anantha Chandrakasan表示：“这些杰出的学生和博士后正在开展的项目在各个行业都有潜力产生深远的变革。令人激动的是，这些团队正在进行的新颖研究可能会导致创办初创公司，从药物输送到视频会议等方方面面进行革命性变革。”

MIT-Pillar AI Collective于2022年9月启动，是由Pillar风险投资公司捐赠的100万美元资金支持的试点项目，旨在培养潜在的创业者，并推动与人工智能相关的创新。该计划由MIT Deshpande Center for Technological Innovation管理，重点放在市场发现过程，通过市场研究、客户发现和原型制作推进项目。受该计划支持的研究生和博士后致力于开发最小可行产品。

“除了资金支持，MIT-Pillar AI Collective还为资助获得者提供导师和指导。随着人工智能技术的快速发展，在这个快节奏的环境中，这种支持对确保学生和博士后能够获得所需资源快速前进至关重要。”MIT-Pillar AI Collective的管理总监Jinane Abounadi表示。

这六位首批获奖者将获得支持，辅助他们确定关键里程碑，并获得经验丰富的创业者的建议。AI Collective帮助种子资助获奖者从潜在终端用户那里获取反馈，并向初期投资者获取见解。该计划还组织社区活动，包括“创始人演讲”系列和其他团队建设活动。

Pillar VC的创始人Jamie Goldstein 补充说：“每个获奖者都展现了创业精神。我们很高兴能够在他们开始创业之旅时提供支持和指导，也许有一天他们将成为成功公司的创始人和领导者。”

首批获奖者的项目包括以下内容：

预测查询接口

Abdullah Alomar SM '21，一位攻读电气工程和计算机科学博士学位的候选人，正在构建一个用于时间序列数据库的预测查询界面，以更好地预测需求和财务数据。这个用户友好的界面可以帮助减轻与笨重的数据工程过程相关的一些瓶颈和问题，同时提供最先进的统计准确度。Alomar的导师是麻省理工学院的安德鲁 (1956) 和厄尔娜·维特比教授Devavrat Shah。

光活化药物的设计

Simon Axelrod，一名攻读哈佛大学化学物理博士学位的候选人，正在将人工智能与物理模拟相结合，设计光激活药物，以减少副作用并提高效果。患者将接收到一种无效的药物，然后该药物将在身体特定区域的光照下被激活，进而作用于患病组织。这种局部使用光活性药物的方式可以将药物对健康细胞的作用最小化，从而减少副作用。Axelrod正在开发创新的计算模型，能够高速准确地预测光活性药物的性质，从而使研究人员能够专注于仅仅高质量的药物候选。他的导师是麻省理工学院材料科学与工程系的Jeffrey Cheah事业发展教授Rafael Gomez-Bombarelli。

低成本 3D 感知

Arjun Balasingam，一位攻读电气工程和计算机科学博士学位的学生，是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）网络与移动系统组的成员。他正在开发一项名为MobiSee的技术，该技术能够在具有挑战性的动态环境中进行实时的三维重建。MobiSee利用自我监督的人工智能方法，结合视频和激光雷达技术，在消费者移动设备（如智能手机）上提供低成本、最先进的三维感知。这项技术在混合现实、导航、安全和体育赛事转播等领域具有广泛的应用，此外还可以为新的实时全沉浸式体验带来机遇。他的导师是MIT的Fujitsu计算机科学与人工智能教授、CSAIL成员Hari Balakrishnan。

睡眠疗法

Guillermo Bernal，一个媒体艺术与科学领域的博士研究生，正在开发一种睡眠治疗平台，使睡眠专家和研究人员能够在患者在家中感到舒适的情况下进行强大的睡眠研究并制定疗法计划。该名为Fascia的三部分系统包括一个多导睡眠图、一个采用睡眠眼罩形式的数据收集装置，一个可通过嗅觉、听觉和视觉刺激为研究人员提供刺激和反馈的中枢控制器以及一个网页门户，可以通过机器学习分析实时读取患者的信号。Bernal的导师是麻省理工学院媒体实验室的媒体艺术与科学教授Pattie Maes。

具有类似人类触觉感知的自主制造装配

Michael Foshey是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）计算设计与制造群组的机械工程师和项目经理，他正在开发一种人工智能助力的触觉感知系统，用于赋予机器人类似于人类的灵巧性。通过这个新的技术平台，Foshey和他的团队希望在制造业中实现颠覆性的应用。目前，制造业的装配任务主要由人手完成，通常是重复和乏味的。结果，这些工作很难填补。劳动力短缺可能导致供应链短缺和生产成本的增加。Foshey的新技术平台旨在通过自动化装配任务，减少对人工劳动的依赖。Foshey受到MIT电气工程和计算机科学教授、CSAIL成员Wojciech Matusik的指导。

用于视频会议的生成式 AI

Vibhaalakshmi Sivaraman，电气工程和计算机科学博士候选人，是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）网络与移动系统组的成员。她正在开发一种名为Gemino的生成技术，以便在高延迟和低带宽网络环境下便利视频会议。Gemino是一种用于视频会议的神经压缩系统，它克服了目前的面部图像合成模型存在的鲁棒性问题和计算复杂性挑战。这项技术可以在目前不能可靠支持视频通话的地区和场景中实现持续的视频会议。Sivaraman的导师是MIT电气工程和计算机科学副教授、CSAIL成员Mohammad Alizadeh。

 

 

来源：https://news.mit.edu/2023/mit-pillar-ai-collective-first-seed-grant-recipients-0622