众议员Clyde Vanel用机器人起草了一项法案。住房倡导者表示，这是寻找问题的解决方案的过程。

人工智能可以研究和撰写法律吗？当然，不过写得不好。在美国人口最密集的城市，人工智能是否应该被用来撰写一项影响数百万陷入困境的租房者的法律？不，绝对不可以。



但这并没有阻止一位纽约议员进行尝试，然后将一项软弱无力、无效的立法提交到议程上。正如City&State最先指出的那样，国会议员Clyde Vanel发起的6896号法案要求房东按照规定向租客提供一份租赁协议副本。这对于经常被租赁公司和个人的复杂操作搞得一团糟的纽约市租房者来说，这是一个小而有价值的提案。

该法案已于5月提交至议会住房委员会，其中还包含一个小的但值得注意的信息。该段内容如下：

“Clyde Vanel议员办公室正在积极探索提升政府效率和起草更好法律的新方法。这项法案及其备忘录是由人工智能进行研究和撰写，准确性和语言流畅性由人类进行审核和完善。在使用人工智能进行研究和起草而没有重大人为干预的每个法案上，将会出现此声明。”

文件本身只有几段。除了干巴巴的语言和向房东屈服，将申请数量限制为每年两次之外，该文件没有什么特别之处。

整个法案是Vanel办公室进行的一项实验。根据多份报道，Vanel办公室使用了一种名为Auto-GPT的人工智能“代理系统”。这个系统由几个ChatGPT版本协同工作，以完成一个总体任务。Vanel是国会互联网和新技术小组委员会的主席，他的立法主任Tyler Fritzhand告诉Fast Company他们给Auto-GPT这个系统的任务是研究纽约法律，找出法律的漏洞，并撰写法案和证明该法案合理性的备忘录。办公室所需做的就是输入命令，设定参数，然后让它自动运行。

目前不清楚办公室使用了哪个API，但是Fritzhand表示，其系统运行几个小时只花了几美元。最终，它生成了几个法案，其中一个试图弥补纽约枪支法律中的漏洞。据立法主任称，这份文件很不可靠。

问题在于，没有任何租房权益组织真正在意该法案所能实现的任何目标。倡导团体和租赁律师告诉《纽约时报》，很少有倡导者关心租房合同的获取问题。它只适用于首先拥有该文件副本的房东，而且值得注意的是，该法案未提及与强制执行有关的任何内容，因此法案的遵守情况将依赖于房东的自觉。据报道，Vanel办公室知道这不是任何租户权益组织的首要问题，但他们认为人工智能发现了其他人未曾考虑的问题。

正如强调的那样，现代语言模型并不适用于确定人类利益方面。人工智能可以分析数据趋势，但大型语言模型并不是解释性的，它们是派生性的。这就是两名纽约市律师因试图使用ChatGPT来撰写法律文件而被罚款数千美元的原因。这也是为什么基于人工智能的“律师”模型，如DoNotPay的模型被法院阻止，因为现代聊天机器人模型只能有效生成类似人类的文本。

 

来源：https://gizmodo.com/clyde-vanel-ai-housing-bill-new-york-autogpt-1850642764