Nutanix（NASDAQ: NTNX）是混合多云计算领域的领导者，宣布推出全新的Nutanix GPT-in-a-Box™解决方案，帮助客户快速启动人工智能（AI）和机器学习（ML）创新，同时保持对数据的控制。这款全面的软件定义AI就绪平台提供了一整套服务，帮助组织确定和配置合适的硬件和软件基础设施，适用于在Nutanix Cloud Platform™上部署一套经过策划的大型语言模型（LLMs），并使用领先的开源AI和MLOps框架。它使客户能够轻松采购AI就绪基础设施，以在边缘或数据中心微调和运行生成式预训练变压器（GPT），包括LLMs。

许多企业在如何快速、高效、安全地利用生成式AI和AI/ML应用的强大能力方面感到困惑，尤其是对于基于数据权属、管理和隐私等考虑而无法在公共云中运行的用例。随着组织寻求利用生成式AI改善客户服务、开发人员生产力、运营效率等方面的机会不断涌现，每天都会出现新的用例。从内部文件的自动转录，到多媒体内容的高速搜索和自动化分析，许多组织都看到了AI的机会，但他们在知识产权泄漏、合规性和隐私方面仍然面临着越来越多的困扰。此外，希望构建 AI 就绪堆栈的组织经常会苦于如何最好地支持 ML 管理员和数据科学家。

“在客户设计和部署生成式AI解决方案时，他们发现自己在平衡所需的深度专业知识（用于安装、配置和运行这些工作负载）和数据安全以及知识产权保护等方面的考虑时遇到困难，同时还需要控制成本，”IDC基础设施系统、平台和技术组的高级研究分析师Greg Macatee表示。“通过GPT-in-a-Box，Nutanix为客户提供了一个成熟且易于使用的AI解决方案，为那些在生成式AI采用上遇到困难的企业提供了更轻松的部署路径。”

Nutanix GPT-in-a-Box解决方案为边缘或核心数据中心提供即可使用的、由客户控制的AI基础设施，让客户能够在保持对数据的控制的同时运行和微调AI和GPT模型。纽塔尼克斯提供了一系列完整的安全和数据保护产品，非常适用于AI数据保护。

“帮助客户解决他们在IT领域面临的最大挑战是我们工作的核心，包括管理日益复杂的混合多云环境、数据保护挑战以及在保持数据隐私和合规性的同时采用生成式AI解决方案，”Nutanix产品管理高级副总裁Thomas Cornely表示。“Nutanix GPT-in-a-Box是一个有见地的AI就绪堆栈，旨在解决生成式AI采用的关键挑战，推动AI创新的快速启动。”

这个新解决方案包括：

1. 行业领先的Nutanix云基础设施平台，包括Nutanix Files Storage™和Objects Storage™解决方案、Nutanix AHV® hypervisor和Kubernetes，以及NVIDIA GPU加速，可根据规模大小进行调整。

2. Nutanix提供的服务可帮助客户确定集群的规模，并使用领先的开源深度学习和MLOps框架、推断服务器和一套经过策划的大型语言模型（如Llama2、Falcon和MPT）部署有见地的堆栈。

3. 数据科学家和ML管理员可以立即使用其选择的应用程序、增强的终端用户界面或标准的命令行界面来运行这些模型。

4. 该平台还可用于运行其他GPT模型，以及利用内部数据微调这些模型，并托管在包含的Nutanix Files或Objects存储服务上。

“利用AI更高效、更有效地帮助我们的客户是我们的首要任务，但作为一家受监管的金融服务机构，对我们的数据保持完全控制是必要的，”JM Finn的首席信息安全官Jon Cosson表示。“Nutanix云平台提供了所需的性能、灵活性和安全性，以安全地部署AI工作负载。”

Nutanix GPT-in-a-Box解决方案借助Nutanix云平台的全面可伸缩性、性能、弹性和易用性，为客户提供了优越的环境，以微调和运行AI应用，并在数据上保持控制。事实上，在最近的一项调查中，78％的纽塔尼克斯客户表示他们可能在纽塔尼克斯云平台上运行他们的AI/ML工作负载。

Nutanix在开源AI社区的专业知识和参与为客户提供了一个坚实的基础，以构建他们的AI战略。主要贡献包括：参与MLCommons（AI标准）咨询委员会；共同创立并在定义ML存储基准和Medicine基准方面发挥技术领导作用；在云原生计算基金会（CNCF）的Kubeflow（MLOps）培训和AutoML工作组中担任联合主席。

Nutanix GPT-in-a-Box解决方案已经向客户提供。