Hugging Face正大行其道。在从谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)、AMD、Salesforce等公司获得2.35亿美元的D轮融资后，这家领先的开源倡导者目前的估值为45亿美元。Hugging Face首席执行官Clement Delangue在接受采访时透露，在最近一轮融资中，该公司已筹集到3.95亿美元。

该平台拥有超过50万个人工智能模型和25万个数据集，允许用户自由分享他们的模型和数据集，在人工智能社区内培养协作和创新精神。

Hugging Face的未来

虽然Hugging Face的开放方式赢得了很多赞赏，但也引发了人们对其未来发展方向的质疑。随着其影响力的增长，人们开始担心该平台可能会从最初的开放和合作精神转变为更以利润为导向的模式。这种潜在的转变引发了一些讨论，让人想起OpenAI的发展历程。

Hacker News等平台上讨论的“启蒙周期”(enshittification cycle)值得警惕——在这种模式下，公司以用户为中心的服务最初会得到风险资本和投资者的支持，但随后会让位于以商业为导向的方式，最终实现货币化，这可能会降低用户满意度和参与度。

在最近的一次采访中，当被问及将新注入的资金投入使用的计划时，Hugging Face首席执行官Clement Delangue表示，他们将利用这笔资金招聘更多员工，并投资于开源人工智能。不过，他也谈到了利润和验证人工智能创收的问题。

“我认为我们去年已经证实了生成式人工智能的大量使用。今年，我们正在验证生成式人工智能的大量收入……我们今年的收入有望增加5倍，目前有超过1万名客户。”Clement在最近的一次采访中表示这似乎表明我们正处于“转型周期”的第二阶段。

太多的权力

多年来，Hugging Face创造了一个繁荣的生态系统，满足了所有参与者的需求。然而，现在的讨论已经转向了Hugging Face在模型托管和框架领域日益增长的主导地位的潜在后果。一些利益相关者担心该平台未来对这些资源的控制，这可能会扼杀创新，并使权力集中。

例如，最近他们的TGI库的许可引起了关注。

如果有必要，Hugging Face可能会变得不那么友好，这可能会导致可能的分支或替代方案出现。这种模式在Reddit等其他基于社区的平台上也很明显，这些平台阻止访问其API来保存数据。

开源社区的讨论充满了对平台潜在限制和未来限制的不同看法。一些用户推测，风险资本家和投资者可能最终会对平台施加限制，以实现货币化，类似于Docker的货币化模式——Hugging Face文本生成推理库的许可变化就是一个指标。

Docker，向所有创建了开源“组织”的Docker Hub用户发送了一封题为“免费团队组织日落”的电子邮件，告诉他们，除非他们升级到付费计划，否则他们的账户将被删除。价格从0美元涨到了每年420美元，用户自然不高兴。Docker从开源社区的宠儿变成了被憎恨的对象。

前所未有的增长

尽管存在这些担忧，但Hugging Face的发展历程展示了它自2016年以来的变革性增长。在商业成功和合作精神之间取得平衡仍然是该公司不断追求的目标。不断变化的环境提出了一个问题：对利润的追求可能导致从开源转向闭源，Hugging Face是否正在走一条与OpenAI类似的道路？

的确，Hugging Face的发展轨迹让人联想到OpenAI的发展历程。OpenAI最初是一个开源项目，后来转变为一个更受控制的模型。Hugging Face的发展轨迹正处于十字路口，它必须决定如何在利用其指数级增长的同时保持其社区驱动的精神。

保持平衡才是正道

能否取得适当的平衡，将决定“Hugging Face”是会成为下一个OpenAI，还是会开辟一条将利润与合作和谐结合的独特道路。在Hugging Face思考未来方向时，科技界既兴奋又谨慎地关注着它，希望该平台的发展之旅能继续遵循推动其崛起的原则。

投资也将给Hugging Face带来很多好处，Clement最近在X上宣布了一系列招聘举措，强调多样性，并邀请非传统背景的人加入公司的人工智能合作项目。此举受到称赞，因为这可能挖掘出不遵循传统路径的具有潜力的人才，挑战了能力的概念。

该公司的职位空缺涵盖范围很广，从机器学习工程师到技术支持工程师、客户主管、云机器学习工程师等等。这些职位分布在包括美国和欧洲在内的不同地区，都提供远程工作机会。这标志着Hugging Face致力于营造一个包容的环境，并且通过吸纳来自不同背景的专业人才来扩大团队。职位的多样性也突显了该公司在AI领域采取的多学科方法，涵盖了技术、客户支持和营销领域。

总结而言，转向闭源盈利模式的潜在转变既带来了挑战，也带来了机遇，其影响超出了公司本身，塑造了人工智能协作和创新的格局。