谷歌的DeepMind表示，他们解决了一个困扰图像验证者的问题，即验证图像是真实的还是由人工智能生成的。研究人员宣称，他们的新水印SynthID格式可以用于准确定位由人工智能生成的深度伪造图像，而不会损害图像的原始质量。问题在于，该程序目前仅适用于谷歌的本地图像生成系统。

DeepMind在一篇博文中表示，测试版的SynthID系统将水印嵌入到人工智能生成的图像像素中，这意味着人眼无法察觉差别，但是检测工具可以识别这些特征标识，并能够判断是否由人工智能生成了图像。SynthID适用于使用谷歌Vertex AI平台的公司，这意味着它只适用于使用谷歌自己的Imagen模型的大型企业合作伙伴。

谷歌的DeepMind部门（最近与谷歌的Brain AI团队合并）并没有详细说明这种水印技术的工作原理。研究人员表示，即使在调整大小、压缩或使用颜色滤镜修改后，SynthID仍将保留水印。除此之外，这项秘密技术将被保密，可能是为了防止外部人员绕过它。DeepMind首席执行官Demis Hassabis告诉The Verge，如果该系统证明有效，该公司最终会与“合作伙伴”分享该技术。

然而，这也意味着水印存在于谷歌的生态系统中的一个封闭循环中。该系统还可以扫描图像以评估它是否由Imagen创建，但是由于并不清楚有多少人工智能图像生成器存在，因此很难确定该功能有多大用处。

水印无法阻止错误信息的传播

拜登政府强调了企业需要寻找一种识别人工智能图像的方法。问题是，水印并不能解决人工智能生成的深度伪造和错误信息的问题。

研究人员指出，大多数人工智能检测软件根本无法胜任工作，尤其是当许多公司都试图推销自己的专有人工智能平台时。加州大学伯克利分校计算机科学教授Hany Farid本月告诉Scientific American，水印只是对人工智能深度伪造的危害进行“缓解策略”。

Gizmodo杂志曾与其他工程师讨论过创建对抗人工智能操控图像的方法，但批评人士指出，没有绝对可靠的方法。每当一个创作者想出一种保护图像不失真的方法，或标记人工智能生成的图像时，其他人就可能会找到绕过它的方法。

而且，水印尤其是一个问题。正如人工智能研究员Claire Leibowicz最近在《MIT技术评论》上发表的一篇文章中所指出的那样，水印只能帮助人们揭穿可能被操纵的图像，但是在人工智能生成的内容（如五角大楼爆炸等虚假图像）在网络上传播之前。水印可以被移除，有些更容易，但最终，互联网数据侦探们将找到绕过水印的方法。

甚至DeepMind也迅速指出，这种方法“在极端图像处理方面并不是百分之百可靠”，而是称其为一种让一些组织“负责任地使用人工智能生成内容的方法”。

谷歌宣布为Workspace增加更多人工智能

谷歌在其Cloud Next大会上宣布推出了大量新的人工智能功能。首先，谷歌将其Duet AI整合到了聊天中。Duet类似于微软在其365应用程序中使用的Copilot。该公司表示，Duet可以从用户的Drive和Gmail账户以及其他应用程序（如Slides和Sheets）中获取信息。用户可以使用人工智能在共享会议室中总结文档或对话。这些功能与Zoom和Slack计划推出的功能非常相似。

谷歌Workspace的Duet AI现在可以供那些想要进行试用的公司普遍使用。除了自己的服务外，谷歌还将开始向其他主要的人工智能公司提供其云平台。Meta的Llama 2语言模型和Anthropic的Claude 2聊天机器人将通过谷歌云业务软件提供。Llama 2已经可以在微软的Azure云平台上使用，因此谷歌在尽最大努力跟上人工智能的最新商业应用方面，许多方面仍在追赶。