在最近的Google Cloud Next活动中，谷歌宣布他们将在Google Cloud的Vertex AI上提供Meta的Llama 2和Code Llama，以及Falcon LLM，这令人意外，因为谷歌是唯一一个没有与竞争机构合作托管Llama 2或其他开源LLM模型的云服务提供商。

这似乎是谷歌考虑到以企业为主要客户的Vertex AI的决定，它们正在寻求更多的选择。根据趋势来看，在GPT-4之后，Llama 2是最受欢迎的大型语言模型，考虑到它是开源和商业可用的。对于Llama 2来说，谷歌表示他们是唯一一个提供适配器调优和RLHF的云供应商。

尽管Meta和谷歌是广告竞争对手，但在大型语言模型方面它们抛开了竞争。Meta不想与任何LLM业务竞争，并愿意向每个人提供Llama 2。现在谷歌云有了Llama 2，Meta已经占领了每一个可能的领域。事实上，Meta刚刚打破了谚语：“如果你擅长某件事，永远不要免费做”。

然而，谷歌接受Llama 2提出了一个问题：PaLM 2是否不够强大？谷歌Bard目前使用的是PaLM 2，与ChatGPT相比，似乎它不受企业的喜爱，因为它无法根据他们的要求进行定制，并且它的回答质量较低。

这家科技巨头声称它的Model Garden拥有100多个模型，包括企业就绪的基础模型API、开源模型和来自谷歌和第三方的任务特定模型。谷歌应该明白，在LLM方面，重要的不是数量，而是质量。

最近，OpenAI也借鉴了Meta的方法，现在正在努力为GPT-4和GPT-3.5提供定制选项，同时避免开源。为了实现这一目标，ChatGPT的创建者最近推出了GPT-3.5 Turbo API以进行微调。此外，它还与Scale合作，以微调GPT-3.5，以吸引企业。

LLM云之战开始

谷歌可能已经晚了，但仍然有希望，沿着AWS的路线走。谷歌已经意识到托管多个LLM的重要性，就像亚马逊的Bedrock平台一样。目前，Bedrock托管来自AI21、Cohere、Anthropic Claude 2和Stability AI SDXL 1.0的模型。

目前，微软正在积极探索不同的LLM。微软Azure目前通过API包含了所有OpenAI服务，包括Azure OpenAI服务。这使得企业和开发者能够使用GPT、DALL·E和Codex创建应用程序。

当Meta推出Llama 2时，Azure被宣布为首选合作伙伴。微软似乎不会止步于此，他们进一步计划在Azure上销售可以帮助客户为他们的业务创建AI应用程序的Databricks软件的新版本。这项新服务将帮助公司从头开始创建AI模型，或重新利用开源模型，作为授权OpenAI专有模型的替代选择。

在最新的季度中，由于Azure OpenAI服务的推动，Azure实现了26％的收入增长，成为赢家。然而，现在所有三个云都共同拥有Llama 2，谁将在未来季度引领LLM云的竞争将是令人着迷的。

Gemini呢？由于Vertex AI现在托管Llama 2，并将重点转向与微软和亚马逊类似的较小模型，这引发了创建Gemini来应对GPT-5的可行性问题。这一考虑尤其重要，因为OpenAI也将重点转向为企业提供服务。

不要忘记，谷歌的Codey有一个名为Code Llama的新竞争对手，只有时间能告诉谁编码更好，以及它被企业客户和开发者采用的程度。