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Ubotica和IBM实现卫星上的人工智能一键部署
随着空间技术的日益商业化，Ubotica与IBM合作，简化低地球轨道（LEO）卫星上AI应用程序的使用。
这家总部位于都柏林的初创公司成立于2016年，为卫星上的人工智能系统提供CogniSAT边缘计算平台，使得人工智能可以直接在太空中对数据进行推论。
这样做的目的是解决一个紧迫的问题：地面上数据的存储和处理成本高昂且耗时。这也是这个新合作的目的所在。
根据两家公司的说法，他们的共同客户将能够通过使用CogniSAT平台将他们的人工智能模型直接部署到卫星上，只需“轻松一点击”。然后他们可以使用这些模型在太空中产生数据洞察。
这种方法有望带来双重好处。首先，它将增强边缘的自主性和决策能力，减少对地面系统的依赖。其次，它将为卫星星座运营商带来资本和运营成本方面的实质性费用节约。
Ubotica首席商务官肖恩·米切尔（Sean Mitchell）告诉TNW，通过减少处理的原始数据量，减少了需要下行处理的数据量，从而降低了“通过节省通信基础设施带来的资本开支”。
他补充说：“通过节省从机载处理中传递洞察结果所需的带宽，可以减少运营开支。”
根据新的协议，Ubotica将利用IBM的云基础设施和watsonx.ai组件（这家科技巨头的人工智能和数据平台）。
具体来说，这家初创公司将首先安装Red Hat OpenShift Kubernetes Service（ROKS）集群，并在其上构建组件以创建混合云人工智能平台。
Ubotica的初始架构（将整合来自Open Data Hub的要素）也将与watsonx.ai的底层实施保持一致。在接下来的一年里，公司可能还会整合其他IBM服务，如Watson Studio、Watson Open Scale或来自Cloud Pak for Data的工具。
这个建立在该初创公司以前成功基础上的合作关系肯定会巩固Ubotica在全球太空技术竞赛中的地位。
该初创公司自2020年以来一直为欧洲航天局（ESA）和NASA JPS提供人工智能解决方案。今年，它通过CongiSAT-6的发射实现了另一个里程碑，这是第一颗使用太空人工智能独立规划图像任务并通过机载处理图像传感器数据生成洞察的卫星。
