本周，IBM在拉斯维加斯举办了其年度TechXchange会议。尽管议程几乎针对所有IT从业者，但明显强调了IT组织如何利用人工智能的力量来改变业务。IBM处于主持这些对话的有利位置，最近发布了一套人工智能解决方案。

IBM的更新的人工智能产品组合被称为“watsonx”，是一个面向企业的人工智能和数据平台，包括三个相互关联的解决方案堆栈：

• watsonx.ai 工作室专注于基础模型、生成式AI和机器学习。
• watsonx.data是基于开放式lakehouse架构的数据存储库。
• watsonx.governance提供了一个工具包，用于负责任的AI工作流程（即将推出）。

让我们来看看 watsonx产品组合中有哪些内容。

watsonx.ai

IBM watsonx.ai 允许人工智能开发人员利用IBM和Hugging Face社区提供的模型，解决各种人工智能开发任务。这些模型是预训练的，适用于处理各种自然语言处理（NLP）任务，包括问答、内容生成、摘要、文本分类和数据提取。其中包括以下示例：

• 检索增强生成（RAG）：基于特定于客户的内容，RAG能够开发具有上下文意识的聊天机器人和问答功能。
• 摘要：将领域特定内容的文本转换为个性化的回答。
• 内容生成：用于特定目的的文本生成，例如营销和其他业务内容。
• 命名实体识别：从非结构化文本中识别和提取重要信息。
• 洞察提取：分析现有的非结构化文本内容，生成专业领域的见解。
• 分类：无需示例即可阅读和分类书面输入。

即将推出的版本将扩展IBM训练的专有基础模型的种类，促进在特定领域和任务中的高效专用化。IBM的watsonx还提供了来自IBM和Hugging Face社区的各种自然语言处理任务的人工智能模型。

上个月，IBM扩展了 watsonx.ai，宣布在 watsonx.ai studio中支持Meta的Llama 2-chat 700亿参数模型。这项合作建立在他们在开放AI创新方面的共同工作基础上，包括PyTorch和Presto等项目。

将Llama 2添加到 watsonx.ai 是IBM生成式人工智能路线图中的重要一步，并计划推出更多的人工智能模型和功能。IBM注重信任和安全，允许用户使用AI防护措施消除有害语言。

watsonx.data

IBM的watsonx.data旨在帮助客户克服与数据规模、复杂性、成本和治理相关的挑战，以便扩展其人工智能工作负载。该平台使用户能够通过单一入口无缝访问其存储在云端或企业内部的数据。这种方法极大地简化了非技术用户对数据的访问，同时确保安全性和合规性。

此外，watsonx.data的重要性不仅限于数据科学家和工程师。它授权非技术用户可以在统一的协作平台上自助访问企业级可信数据，赋予他们更强的能力。同时，通过集中治理和本地自动策略执行，加强安全性和合规性。

不久后，watsonx.data将利用watsonx.ai基础模型的功能简化和加快用户与数据的交互。这将使用户可以使用自然语言进行诸如发现、增强、细化和可视化数据和元数据等任务，实现更具对话性和用户友好性的体验。

watsonx.governance

随着人工智能越来越多地融入日常工作流程，组织内实施积极的治理以确保负责任和道德的决策变得更加必要。Watsonx.governance利用IBM强大的人工智能治理能力，帮助组织实施全面的端到端生命周期治理，降低风险，并有效管理与不断变化的人工智能和行业法规的合规性。

Watsonx.governance赋予组织主导和监督公司AI项目的能力。该工具利用软件自动化增强了您减少风险、处理监管要求和考虑道德因素的能力，甚至无需对使用第三方工具创建的模型进行昂贵的数据科学平台的转换。

IBM的watsonx.governance目前处于技术预览阶段，预计今年晚些时候将正式提供。

watsonx基础设施

今天，几乎每个企业的IT基础设施都是混合云基础设施。IBM意识到这一点，将watsonx的功能提供给本地和云端用户。

例如，IBM和亚马逊网络服务（AWS）合作，将watsonx.data引入了AWS基础设施中。企业可以在利用IBM watsonx.data的开放性、性能和治理的同时，利用AWS云基础设施的可伸缩性、灵活性和成本效益，加快云端数据现代化工作。

IBM通过构建watsonx基于其增强版的Red Hat OpenShift技术来提供这种灵活性，以确保更高效的基础模型工作负载支持。OpenShift还允许watsonx与IBM的各种基础设施产品无缝集成。

虽然云对IT组织带来了明显的好处，但当使用为AI工作负载的特殊需求而设计的服务器、存储和加速器时，企业在使用IBM的高性能计算方面拥有丰富的专业知识，包括其Z系列主机和IBM“Vela”人工智能超级计算机。

IBM还计划更新自己的IBM云服务，以更好地支持AI工作负载的需求。该公司告诉我们，在未来几个月内，它预计通过IBM Cloud推出一项全面的、高性能的、适应性强的面向基础模型的人工智能优化基础设施服务，满足基础模型的培训和部署需求。