Venafi Athena利用生成式AI进行机器识别

2023年09月22日 由 camellia 发表 396 0

Venafi Athena利用生成式AI改进了机器身份管理,旨在为安全团队提供智能的机器身份管理解决方案,简化流程。Venafi是机器身份管理的创新者,在其第五届机器身份管理峰会上宣布了Venafi Athena。


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作为Venafi Control Plane的新AI技术,Venafi Athena旨在将机器学习、大型语言模型和Venafi领先的数据能力相结合,使安全团队能够更快速、更轻松地进行机器身份管理。


这得益于Venafi的现代软件即服务(SaaS)架构,这是深入的专业知识和创新的结果。在推动安全和负责任的AI的更多研究和工具已经到位的情况下,像Venafi Athena这样的系统具有重要意义,因为它们强调了AI如何帮助保护企业。


支持安全团队的AI技术


Venafi Athena运行在整个Venafi Control Plane及其集成生态系统中,具备三个核心生成式AI和机器学习能力。


首先是面向安全团队的Venafi Athena。随着新的机器身份在日益云原生化、多云的世界中不断增加,该工具旨在为安全团队和机器身份专业人员提供一种快速集成的方式来管理组织的所有机器身份。


威胁行为者经常使用新技术改进他们的策略,以在不断变化和更加复杂的网络威胁环境中进行操作。预计恶意行为者将越来越多地使用生成式AI等技术。因此,组织意识到这些工具并能够使用这种“AI向善”系统至关重要。


Venafi的新AI和机器学习技术旨在通过通过易于使用的聊天界面在Venafi Control Plane中识别趋势并提供建议,帮助企业更智能、更明智地进行机器身份管理决策。因此,他们可以更轻松、更直观地入手,找出改进并执行复杂任务。


利用生成式AI减轻企业负担


另一个提供的服务是面向开发人员的Venafi Athena,它利用生成式AI使平台和开发团队能够通过生成和建议完整的代码方案来自动化机器身份操作。该AI引擎经过训练,涵盖了Venafi的集成生态系统以及多种开发语言,包括Go、Python和PowerShell。


最后,面向社区的Venafi Athena提供了一个实验性实验室,让开发人员能够提前访问创新的生成式AI功能和机器身份数据,以进行新功能开发、机器学习和LLM开发。它包含一个新项目,利用生成式AI和Venafi的SaaS数据能力重新定义机器身份管理的报告和答案。


很明显,像这样的AI系统在保护企业免受网络犯罪的影响方面具有巨大潜力,包括在医疗、金融和政府等关键行业。


Venafi的首席产品官Shivajee Samdarshi表示:“机器身份管理是复杂而具有挑战性的,尤其是在我们朝着云原生的未来发展。现代企业需要一种快速、简单、集成的方式来应对这些复杂的机器身份管理问题。” “生成式AI和机器学习的强大之处使得今天这一目标变为可能。Venafi Athena是第一款利用Venafi的现代SaaS架构和最新的生成式AI技术相结合的系统,为安全和平台团队提供强大的智能,使他们能够成功完成机器身份管理项目。”

文章来源:https://aimagazine.com/machine-learning/venafi-athena-leverages-generative-ai-for-machine-identities
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