最近，在Ignite会议上，由Khosla Ventures支持的印度健康和健身初创企业Healthify（以前称为Healthifyme）推出了Ria 2.0，这是一个具有多模式、多语言会话能力的由生成式AI驱动的个人健康教练。

这个聊天机器人的健康建议会根据个人的生活方式和目标进行调整，考虑到诸如日程安排、餐食（通过照片捕获）、血糖水平、活动和饮食偏好等因素。

Healthify在今年引入的“快照”功能，通过允许用户拍摄餐食照片以即时识别各种食物类型和计算营养含量（包括卡路里计数），革命性地改变了营养追踪方式。公司声称它比原版准确40%以上，能识别超过一百万种全球食品。

在该活动上还宣布了另外两个消息。首先，这家金融科技公司已经与食品商务平台Swiggy进入商业合作，允许用户根据Ria的智能饮食建议通过Healthify应用程序订餐，以便于坚持健康饮食。

其次，Healthify在2019年推出的“Coach Co-Pilot”结合了AI与人类教练的方法，在斯坦福研究验证后，已经提高了70%的减重效果。

Healthify生成式AI游戏内幕

“我们的方法涉及使用多个基础模型基于特定任务来上下文化信息，而不是依赖单一模型来解决所有问题，”联合创始人兼首席执行官Tushar Vashisht在活动中告诉AIM。

Healthify的团队使用基于多种统计模型的解决方案模型，包括AWS、Meta、OpenAI和开源选项，专注于领域知识以获得新见解。

“利用超过3.5亿条消息和饮食计划的广泛数据集，他们的方法涉及组装不同的模型以针对特定输出，例如在对用户数据分析的语音互动中提高会话参与度，”技术副总裁Abhijit Khasnis告诉AIM。当标准基础模型不能满足需求时，团队会策略性地利用特定用例更有效地与现实世界数据交互。

另一个重要的点是，该公司在处理健康数据时强调用户控制和保密性。客户可以删除他们的数据，并决定是否与他们的教练分享。“我们从不参与数据合作或销售用户数据，这符合监管和道德考虑，客户对它有完全的控制权，”Vashisht指出。

多年来与AI一起成长

根据该公司的说法，其历程的一个显著方面是从旧有的AI系统（如2019年推出的原始Ria）转向新的生成式AI系统。

“我们最初的AI只能处理有限范围的查询和数据点。然而，随着技术的进步，我们扩大了数据向量，包括日历、地理位置、心率、营养和健身等大量输入，极大地增强了我们服务的全面性，"他补充道。

Bhojarajan赞同Vashisht的观点，这位首席商务官回忆说，当团队在2022年首次考虑对其AI服务进行货币化时，也就是ChatGPT诞生的时候，是另一个转折点。

“起初，我们认为它只会改善对话，但很快就变得明显，这种新的沟通方式将改善应用程序接口，从而导致开发了一个新的具有聊天信息系统的应用程序，这标志着从传统输入方法向更统一、更互动的界面转变，”Bhojarajan补充说。

目前，Healthify正在准备国际扩展，而这个财政年度尽管经历了去年的重组努力和裁员，依然预计将是至今为止最赚钱的一年，Vashisht说。

“对于FY24，我们预期双位数增长，收入超过3000万美元，接近4000万美元的运行率，同时保持前所未有的较低成本，"他总结道。