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Cohere推出聊天API公测版，提供可靠对话型AI并融合RAG技术
Cohere是一家构建大型语言模型的人工智能初创公司，为企业提供服务。该公司宣布推出与检索增强生成（RAG）集成的聊天API的公测版。该新功能使开发人员能够构建具有实际和可验证回复的对话型AI产品。
聊天API使开发人员可以轻松将Cohere的大型语言模型Command集成到应用程序中，以实现流畅自然的对话。无论是构建虚拟助手、聊天机器人还是客户服务代理，该API简化了创建可靠的AI驱动交互的过程。
开发人员可通过选择模型、调整温度设置和利用聊天历史来自定义输出。聊天API扩展了Cohere的产品，超越了现有的生成和总结API。
生成式AI的一个主要挑战是建立用户信任，因为可能产生不正确或带有偏见的输出。Cohere旨在通过RAG解决这个问题，RAG通过将模型与外部数据源连接起来提高准确性。
聊天API支持RAG，允许开发人员将模型生成与外部数据点关联。在当前的公测版中，开发人员可以将Command与网络搜索和纯文本文档连接起来。这确保生成的回复始终相关、可验证和最新。一个由Cohere提供的例子是市场研究聊天机器人，能够搜索最新的市场趋势和竞争情报。
为进一步增加信任，Cohere允许在生成的回复中包含引用。这些引用不仅提高透明度，还增加了内容的可信度。用户可以深入了解引用的来源，更好地理解相关主题。
RAG的优势在于它可以将像Command这样的AI模型与各种信息源关联起来。Cohere专注于优化与RAG相关的任务，如搜索、结果排序和引用生成。这确保内容始终具有上下文相关性、相关性和时效性。这消除了传统生成模型频繁重新训练的繁琐任务。
Cohere的聊天API公测版现已对所有用户开放。开发人员可以将RAG作为端到端解决方案使用，也可以根据自己的需求使用单独的模块（文档模式、查询生成模式和连接器模式）。该公司还推出了Coral Showcase来预览聊天功能。
通过推出公测版聊天API，Cohere赋予开发人员构建下一代可靠智能对话AI的能力。RAG集成是减少生成模型不准确性的重要步骤。
