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微软推出加速基础AI模型研究的全新倡议
微软宣布推出Accelerate Foundation Models Research，简称AFMR。这是一个旨在培育跨学科社区，推进负责任AI进展的全球新倡议。
“多样化的研究生态系统对于实现AI的承诺至关重要。AFMR旨在通过将计算机科学以外的学术界人士引入其中，扩大对强大模型的使用，以追求广泛的重要机遇。”
AFMR将通过微软Azure AI服务为全球学术研究人员提供先进的基础模型的访问权限。AFMR旨在利用不同学科、文化和语言的多样专业知识，将访问范围扩大到科技公司的计算机科学家之外。
这种广度的观点预计将丰富AI研究并使模型与共享人类价值观相一致。它还可能导致在教育、医疗、法律和科学发现等领域受益于AI的应用。
微软研究与孵化部公司副总裁彼得·李表示：“一个充满活力和多样化的研究生态系统对于实现AI的承诺至关重要。”
AFMR将追求三个主要目标：
- 通过对模型的研究，使AI与共享的人类目标、价值观和偏好相一致，增强安全性、稳定性、可持续性、责任感和透明度，同时确保可以通过新的评估方法来快速衡量进展。
- 通过社会技术研究，改善人与人之间的互动，增加信任、智慧、创造力和生产力，减少数字鸿沟，同时降低开发对个人和社会都没有益处的AI的风险。
- 通过积极的知识发现、假设生成和多尺度多模态数据生成，加速自然科学的科学发现。
该倡议建立在今年夏季成功的第一阶段试点项目之上，该项目涉及到从英语学习到天文学等领域的研究人员。
这一倡议已经使多个研究项目受益。例如，韩国科学技术高级研究所（KAIST）正在将ChatGPT整合到英语作为外语写作教育中。斯坦福大学正在利用AI进行医疗应用研究，而北卡罗莱纳农工州立大学和哈佛大学的研究人员则分别应用AI进行交通监测和天文学研究。
AFMR代表了工业研究策略的演进。微软不仅仅局限于提供访问权限，而是积极构建一个包容性的社区来探索AI的潜力。这反映出一个观念，即不同的声音对于负责任地开发AI至关重要。
对于AFMR首次提案的回应非常热烈，来自全球各大学的数百份提案涌入。这种热情凸显了全球学术界渴望在各个领域充分利用AI潜力的迫切性。
通过资助、会议等资源，AFMR旨在打破学术界、工业界和公众之间的障碍。这种合作精神可能开创AI研究和开发的新的最佳实践。
"我们不仅仅在谈论模型和算法，我们在跨越界限解决一些非常重大的问题。"李表示。"我们的目标是确保AI不仅仅是为少数人服务，而是成为我们所有人的改变者。"
