TCS在分子发现以及汽车和燃气涡轮工程设计空间探索中看到了生成式人工智能的多种应用案例。

TCS首席人力资源执行副总裁Milind Lakkad在最近的财报电话会议上表示：“如今，我们拥有超过10万名已准备好使用生成式人工智能的员工，我们现在正在进一步加深他们在这项令人兴奋的新技术上的专业知识。”

TCS是IT巨头，最近几个月一直在迎头赶上生成式人工智能，但现在已经全力投入人工智能的发展。今年5月，该公司宣布正在开发一种类似ChatGPT的工具，用于使用自家算法生成代码。接下来将将该工具整合到低代码软件开发平台MasterCraft中。

最近的第二季度报告强调了该公司进一步支持生成式人工智能的承诺，推出了AI.Cloud。这个单位将TCS的三个超大规模专用云单位、数据科学和人工智能/机器学习专家汇聚在一起。TCS提到他们是多个新技术推出的超大规模合作伙伴，包括生成式人工智能。

加强合作伙伴和客户关系

首席执行官K Krithivasan提到：“我们丰富的机会储备，以及集成生成式人工智能解决方案，在获得重大合同方面起到了关键作用。”他进一步强调，在与各个市场的IT和业务领导人讨论时，生成式人工智能仍然是一个核心话题，他们积极参与共同创新，并尝试新的概念验证和创新思路。

这家IT巨头一直与谷歌和微软等云计算服务提供商合作，为客户提供生成式人工智能服务。最近，TCS决定加强与微软的合作，开发基于人工智能的软件服务。与由微软和OpenAI组成的Azure OpenAI的合作涉及使用基于云的AI工具GitHub Copilot。

今年5月，TCS还宣布与谷歌合作，为其顾客提供云计算生成式人工智能服务，使用谷歌的Vertex AI，为模型库提供解决方案。

此外，提供数字互动服务的TCS Interactive在客户投资于体验主导的转型项目和营销效果方面取得了强劲增长，大量尝试生成式人工智能的客户体验。这表明TCS正在积极运用生成式人工智能来提升客户体验和营销策略，反映了该技术的实际应用。

财务报告还提到，TCS正在与亚太地区的主要电力分销商AEMO合作，在Azure上部署一个安全的企业级生成式人工智能平台，以回答与电气设备有关的健康和安全问题。这显示了在特定行业中生成式人工智能在解决安全和操作问题方面的实际应用。

Krithivasan表示，他们赢得了六个大型运营模式转型交易，其中TCS Cognix是核心。TCS Cognix通过嵌入人工智能、机器学习和越来越多的生成式人工智能，以通过仪表盘和预测分析实现业务结果和决策。

最好的部分是Krithivasan还表示，TCS现在看到生成式人工智能用例的复杂性和复杂度不断增加，包括为财务顾问和财富管理策略提供增强性解决方案，为保险政策提供自动核保，基于AI的分子发现，以及汽车和燃气涡轮的工程设计空间探索。

培训和招聘员工

除了在生成式人工智能上的投资外，TCS是少数准备雇佣更多员工而不是裁员的IT领导者之一。公司宣布计划在2024年聘用大约3.5万至4万名新人，就像每年一样。

TCS首席运营官NG Subramaniam说：“我们通常会雇佣3.5万至4万人，这些计划不变。”此外，该公司还希望培训新员工并减少闲置人员数量。TCS致力于提高员工的利用率，以应对行业的放缓。“在过去的12个月中，所有这些人都接受了培训、入职和技能提升。他们可以作为一个可投入各种项目的有效资源池。”Subramaniam补充道。

7月，TCS宣布计划大幅扩展其Azure OpenAI专业知识，并计划培训并为2.5万名员工授予Azure OpenAI认证，帮助客户加快采用该技术。

TCS还推出了一个AI游乐场，员工现在可以安全地访问各种生成式人工智能平台和由合作伙伴COIN（合作创新网络）提供的策展的初创技术，他们可以在游乐场中尝试大型语言模型，并尝试新的想法，为实际业务问题构建解决方案，而不会暴露网络中的数据。

Krithivasan表示：“随着时间的推移，我们计划在游乐场中举办黑客马拉松，向TCS最优秀和最聪明的人提出挑战，以确定组织中最有才华的工程师，并进一步提升我们的人才。”他说他们的各个产品和平台团队正在努力利用生成式人工智能在各自产品中创造差异化的能力。