今年6月，AMD CEO Lisa Su宣布了该公司计划很快推出Instinct MI300X，这是对NVIDIA的H100的替代品。考虑到全球的显卡短缺，时机再好不过。在NVIDIA和英特尔之间的争斗中，AMD正在默默地努力，并在人工智能竞争中领先。目前，重点是软件，因为硬件计划已经在进展中。

最近，AMD与韩国电信公司KT决定支持人工智能软件开发商Moreh。这家总部位于圣克拉拉的初创公司在B轮融资中筹集了2200万美元，总融资额达到了3000万美元。目前，该公司专注于开发ROCm，这是对NVIDIA在人工智能领域的一种软件替代品CUDA。

最近，AMD人工智能高级副总裁Vamsi Boppana表示，Radeon开放计算平台（ROCm）是公司当前的头等大事。“我们实际上在软件方面有更多的资源投入，Lisa Su已经非常明确地表示，她希望在软件方面进行重大和持续的投资，”他说。

就Moreh而言，该公司的旗舰产品MoAI兼容PyTorch、TensorFlow和其他之前只能在NVIDIA硬件上运行的应用程序。在AMD的投资下，该公司将进一步增强和加速AMD在人工智能软件领域的竞争。

KT自2021年以来一直与Moreh合作，在AMD GPU上为其可扩展的人工智能基础设施提供支持，并配备MoAI软件。目前，MoAI平台主要支持AMD的ROCm。KT使用AMD Instinct MI250加速器与MoAI一起使用，声称比NVIDIA的A100快116%。

软件为王

AMD数据中心GPU和加速处理公司副总裁Brad McCredie在一份声明中表示：“支持AMD AI硬件的人工智能软件生态系统持续增长，为数据科学家和其他AI用户提供选择，在构建推动行业持续增长的AI模型和解决方案时发挥作用。”

Lamini等公司一直在急切地等待MI300X带有192GB HBM的发布，这将使它们的模型运行得更好。Lamini表示，AMD的ROCm已经准备就绪，并声称它“具有巨大的潜力，可以像CUDA一样或甚至更大程度地加速LLM微调及更多领域的人工智能进步”。

除了Moreh，AMD还通过收购开源AI软件公司Nod.ai取得了巨大突破。“此次收购预计将极大地增强我们为AI客户提供开放软件的能力，使他们能够轻松部署针对AMD硬件进行优化的高性能AI模型，”Boppana表示。

AMD至今一直在进行软件投资。今年8月，该公司还宣布收购了法国AI初创公司Mipsology，该公司也是AMD的长期合作伙伴，为芯片制造商开发AI软件，类似于Nod.ai。

Boppana随后写道：“该团队将有助于开发我们的完整AI软件堆栈，扩大我们的软件工具、库和模型的开放生态系统，为在AMD硬件上运行的AI模型的简化部署铺平道路。”

显然，AMD已经找到了软件路线。

ROCm正在为MI300X做准备

Boppana在9月的AI Hardware Summit上表示，目前AMD正在受到巨大的客户吸引，并且这很大程度上决定了公司目前的策略。“飞机正在飞行中，所以我们无法拆卸引擎。然而，我们肯定正在基础层面上做一些事情，以实现我们在堆栈方面的更多统一，”他在一次采访中说。

他还表示，许多客户已经获得了MI300样品，并且正在测试其与ROCm的功能。例如，被DataBricks收购的初创公司MosaicML自今年年初以来一直在使用AMD的硬件（但是使用的是MI250），并与NVIDIA共享其系统。

加州利弗莫尔国家实验室即将推出的超级计算机El Capitan已经安装了不知名数量的MI300，进一步烘托了其发布的热潮。

Boppana进一步强调，ROCm的性能对于其即将发布的硬件的成功至关重要。尽管有些公司和开发者接受了它，但ROCm仍处于早期开发阶段，“坦率地说，我们还有一些地方需要提高”。

因此，虽然CUDA目前可能是霸主，但AMD绝对不再是被动的存在，有了ROCm，AMD有意超越NVIDIA在人工智能竞争中的地位。