高通最近宣布，其重新设计的Snapdragon Elite X芯片针对处理诸如总结电子邮件、文本生成和图像创建等人工智能任务进行了优化，并将在明年的笔记本电脑上推出。

NVIDIA以其GPU风靡全球，现在正利用Arm Holdings的技术设计与微软Windows操作系统兼容的CPU。同样，AMD也正在与Arm合作，计划为个人电脑制造人工智能芯片。

与此同时，英特尔透露了在其第14代Meteor Lake处理器中加入全新神经处理单元（NPU）的计划，将人工智能引入当代个人电脑。微软最新的Surface Laptop Studio 2配备了最新的第13代英特尔酷睿处理器，这是英特尔Evo平台的一部分。

此外，它还提供各种NVIDIA GPU选项，包括RTX 4050、RTX 4060和RTX 200，为用户提供广泛的强大图形选择。

最近，苹果还宣布将于10月30日举行一场名为“Scary Fast”的发布会。预计将推出一款搭载M3芯片的新款MacBook。有传言称，该公司正在开发其自己的生成式人工智能模型，这些模型将针对M3芯片进行优化。

但为什么呢？

看起来现在大家都在制造生成式人工智能笔记本电脑和更好的支持它们的人工智能芯片。微软首席执行官Satya Nadella在最近的高通Snapdragon峰会上表示：“这一代生成式人工智能潜力巨大，可以说与移动革命或云革命一样重要。”

Nadella认为，Microsoft Copilot将改变我们与个人电脑的互动方式。LLM将为个人电脑引入一种新的用户界面（UI），使用户更容易完成日常工作任务。此外，微软计划在Microsoft 365中引入边缘生成式人工智能功能。

在本地个人电脑上运行LLM具有各种优势。其中一个重要的好处是更低的响应延迟。此外，当在边缘设备上运行LLM时，数据根本不需要传输到云端。这不仅增强了隐私，还确保敏感数据储存在本地，无法被第三方访问。

所有这些发展明确表明，笔记本电脑或个人电脑在短期内不会消失。可以推测，具有人工智能功能的笔记本电脑将在未来向空间计算过渡。现在，苹果也加入了生成人工智能的行列，在未来几天发布M3芯片。

那么，什么是空间计算呢？

当每个人都在追逐笔记本电脑并忙于整合生成式人工智能功能时，苹果似乎领先一步。其Vision Pro与运行MacBook的下一代硅芯片结合起来，可能成为空间计算的分水岭。

就像Mac向我们介绍了个人计算一样，iPhone向我们介绍了移动计算，Apple Vision Pro向我们介绍了空间计算。

它使用一款名为R1芯片的定制芯片，专门用于处理空间计算中涉及的复杂任务。它能够实时处理来自12个摄像头、五个传感器和六个麦克风的输入，并能在12毫秒内将图像传输到显示屏上。

随着Vision Pro计划于明年年初上市，并配备visionOS，用户将能够使用其眼睛、手和声音等自然输入轻松地与其真实环境中的数字内容进行互动。截至今天，苹果的全球开发者社区甚至可以开发一类全新的空间计算应用程序。

Vision Pro的唯一竞争对手是Meta Quest 3。自发布以来，视频在互联网上不断涌现，展示了其应用场景，人们正在使用它玩游戏、学习音乐等。为了为Quest提供有力的支持，Mark Zuckererg甚至在使用Quest 2的Metaverse中进行了Lex Fridman的采访。

Meta的Quest 3和最新的Ray-Ban Meta智能眼镜都配备了高通技术。Quest 3由新的Snapdragon XR2 Gen 2提供动力，确保出色的性能和增强的功能。与此同时，Ray-Bans利用了新的Snapdragon AR1 Gen 1，融合了具有高级用户体验的内置AI功能。