旨在改变数据复制技术的行动中，总部位于旧金山的Databricks宣布收购领先的实时企业数据复制解决方案提供商Arcion。这笔价值超过1亿美元的战略收购将帮助Databricks简化企业如何从各种来源摄取数据到Databricks Lakehouse平台的过程。

Databricks Lakehouse平台已经成为企业数据和人工智能解决方案的重要基石，但其价值取决于数据摄取的质量和速度。从现有数据库和应用程序中摄取数据一直是一个持续的挑战，其特点是复杂性、脆弱性和高成本。

Arcion的收购是一个改变游戏规则的举措，因为它让Databricks能够为众多企业数据源提供无缝、可扩展且具有成本效益的数据摄取解决方案。

最近的调查显示，许多企业都在应对管理多个常常孤立的数据系统的问题。实际上，34%的组织报告称他们处理了十个或更多的系统，而超过80%的大型公司则面临类似的数据复杂性。

重要的数据不仅驻留在传统的事务性数据库（如Oracle、MySQL和Postgres）中，还驻留在基于云的SaaS应用程序（如Salesforce、SAP和Workday）中。利用Arcion的变更数据捕获（CDC）引擎，该引擎提供针对Oracle、MySQL、Postgres等超过20种企业数据库的连接器，以及针对Salesforce、SAP、Workday等数据仓库的连接器。

这将简化将数据持续或按需摄入Databricks Lakehouse平台的过程。至关重要的是，这种集成还将增强企业的安全性、治理和合规性，从而减少对数据完整性的担忧。

Databricks的联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi强调了这次收购的重要性，他表示：“为了构建分析仪表板、数据应用和AI模型，数据需要从诸如CRM、ERP和企业应用程序等记录系统中复制到Lakehouse中。Arcion的高可靠性和易于使用的解决方案将使我们的客户能够几乎即时地使这些数据可用，以便更快速、更明智地做出决策。”

他补充说，Arcion将成为Databricks的重要资产，他很高兴欢迎这个团队并与他们合作，进一步开发解决方案，帮助客户加快数据和AI之旅的进程。

Arcion的首席执行官Gary Hagmueller强调了Arcion的实时、大规模CDC数据管道技术如何与Databricks现有的ETL解决方案相辅相成。他说：“Databricks一直是Arcion的伟大合作伙伴和投资者，我们非常激动能够合作，帮助公司简化和加速其数据和AI的业务势头。”

绘制增长战略

不久前，Databricks以价值130亿美元的交易收购了多云平台MosaicML，旨在通过帮助企业构建、拥有和确保最佳AI模型来使AI民主化。MosaicML以其大规模语言模型（MPT）而闻名，还提供了一种使用企业数据构建和训练自定义模型的经济高效的方式。

凭借多次收购和技术强化，Databricks已经成为企业构建和扩展自己的生成AI模型的领先平台。

在市场挑战日益严峻的情况下，Databricks能够保持股价并增加估值是其在数据分析和人工智能领域实力的证明，使其成为这些快速发展的行业的重要参与者。其及时而深思熟虑的收购帮助了它。

与许多由于增长放缓和消费减少而削减开支的企业软件公司不同，Databricks没有宣布任何裁员，并积极维持其增长轨迹。

Databricks首席执行官Ali Ghodsi专注于削减技术费用，包括软件订阅。Ghodsi表示：“我们在300个SaaS软件上花费了3000万美元，”他补充道，“我说‘让我们把它减半’。”

截至7月份的季度，Databricks报告了超过15亿美元的年收入率，销售额同比增长了50%。而与之形成鲜明对比的是，像Snowflake这样的竞争对手虽然是云软件行业的重要参与者，但最新季度的增长率仅为36%，收入达到6.74亿美元。

在经历了高利率和经济担忧对某些科技公司产生影响的挑战性市场环境下，Databricks已经在人工智能领域的增长势头上获得了成功。今年7月，该公司通过收购专门从事高效运行生成自然语言文本的大型语言模型的初创公司MosaicML，进行了一次显著收购。这次收购的价值为13亿美元，显示了Databricks在人工智能创新方面的坚定承诺。

此外，本轮融资的一个重要进展是英伟达作为Databricks的新投资者参与其中。英伟达以其先进的图形处理单元（GPU）而闻名，积极投资于各种AI基础设施初创公司。英伟达对Databricks的投资与其支持参与AI开发的公司的战略一致，凸显了人工智能在科技行业中的日益重要性。

由于微软在生成AI领域处于重要位置，Databricks与Azure Databricks合作提供其服务也将成为其增长的关键组成部分。