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SAP在其TechEd活动中全面推出人工智能
2023年11月03日 由 camellia 发表
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SAP在其TechEd活动中全面展示了人工智能的能力，宣布了一系列面向开发人员和业务用户的生成式人工智能功能。
其中的重点是SAP Build Code，这是企业资源计划巨头的Build低代码开发平台的一个版本，专门为软件专业人员提供，并融入了针对Java和JavaScript开发优化的基于人工智能的生产力辅助工具。它使用了该公司在9月份推出的生成式人工智能合作伙伴Joule，用于生成数据建模、应用逻辑和测试脚本创建的代码。
SAP表示，SAP Build Code旨在改善使用Build的业务人员和专业开发人员之间的合作。它连接到SAP和第三方软件的数据和系统，并使用简化的应用程序接口管理，使开发人员可以在不失去业务上下文的情况下创建应用程序和流程。新的开发工具还与云准备业务应用程序的ABAP Cloud开发模型进行互操作，并具备治理和生命周期管理能力。
本周的第二个重大发布是对HANA Cloud中向量数据库处理的支持。HANA是一种基于列的内存数据库管理系统，可以在事务中运行高级分析。向量数据库是一种专门设计用于存储、管理和查询向量数据的数据库类型，向量数据是一组数值，常用于表示机器学习中的特征、地理信息系统中的空间坐标或多维数据。
与精确匹配不同，向量数据库可以通过相似向量进行搜索。SAP举了根据合同语言搜索供应商的例子。这种能力在图像识别、自然语言处理和推荐系统等人工智能应用中广泛使用。
SAP首席技术官Juergen Mueller表示：“这很重要，因为所有大型语言模型都有一个截止日期。它们是使用某些数据进行训练的，但它们没有最新的数据或特定于公司的数据。向量数据库可以提供更多的上下文。我们正在接近生成式人工智能的圣杯，即将大型语言模型的优势与实时公司数据相结合。”
另一个面向人工智能开发的新举措是AI Foundation，这是开发人员可以使用它在SAP Business Technology Platform上创建使用人工智能和生成式人工智能的扩展和应用的工具包。BTP提供企业管理能力，如数据库安全、加密和治理。SAP表示，AI Foundation包括开发人员在BTP上创建智能文档识别和机器翻译等应用所需的一切，包括预打包的人工智能服务、访问最流行的大型语言模型、向量数据库能力以及人工智能运行时和生命周期管理。
今天还推出了针对使用ABAP Cloud开发模型的后端开发人员的新的基于角色的认证。相关的学习资源旨在帮助开发人员建立创建与SAP的“清洁核心”实践相一致的云准备扩展所需要的技能，该实践旨在最大限度地减少对核心ERP系统的定制和修改。关于在SAP BTP和SAP S/4HANA上的ABAP开发工具的新学习资源现已在SAP Learning网站上提供。
本周还计划发布数十项其他公告，包括对SAP Discovery Center的改进、开源SAP Cloud软件开发工具包的Java版本、新的云日志服务、SAP Integration Suite的容器化运行时选项以及希望用ABAP编程语言构建AI扩展的开发人员的生成式人工智能功能。TechEd公告的完整列表可在TechEd News Guide上找到。
文章来源：https://siliconangle.com/2023/11/02/sap-goes-ai-rollouts-teched-event/
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