在2025年国际消费电子展(CES)上,Uber与Nvidia宣布了一项合作,旨在利用Nvidia的新产品——生成式世界模型模拟工具Cosmos和基于云的AI超级计算平台DGX Cloud,来推动自动驾驶技术的发展。
Cosmos被定位为针对机器人和自动驾驶公司的工具,能够从多种输入中生成基于物理的视频。这些输入包括从2000万小时(可能涉及版权)视频中生成的9000万亿个数据标记,这些数据可用于模拟逼真的工业和驾驶环境。而Nvidia的DGX Cloud平台将为Uber及其他公司提供高性能AI基础设施,以便训练、微调和部署自动驾驶AI模型。
Uber对于如何使用这些Nvidia工具的具体细节披露有限。过去一年中,这家出行和配送巨头已与多家自动驾驶领域的公司建立了14项合作关系,涵盖从Waymo的无人出租车到Aurora Innovation的自动驾驶卡车,再到Serve Robotics的人行道机器人配送等多个垂直领域。
Uber并未自主研发自动驾驶技术,而是采取了与合作伙伴共同开发的轻资产策略。这并非因为缺乏尝试,实际上,Uber在自动驾驶领域的开发历史颇为坎坷。2015年,Uber通过与卡内基梅隆大学国家机器人中心合作,成立了自动驾驶部门Uber ATG。一年后,Uber收购了由谷歌明星工程师安东尼·莱万多夫斯基创立的自动驾驶卡车初创公司Otto。但随后,Uber关闭了其卡车技术部门,专注于自动驾驶汽车。然而,莱万多夫斯基的加入也带来了一些麻烦。Waymo指控他窃取商业机密,并声称这些机密随后被Uber使用。该案最终在2018年以和解告终,而莱万多夫斯基在被时任总统唐纳德·特朗普赦免前,已被判处18个月监禁。
同样在2018年,一辆在亚利桑那州进行自动驾驶测试的Uber车辆撞死了一名行人。次年,Uber在获得丰田10亿美元投资后,剥离了Uber ATG部门,但随后在2020年将其出售给了自动驾驶初创公司Aurora Innovation。
如今,Uber似乎致力于成为乘客与司机(无论是人类还是机器人)之间的桥梁。但这并不意味着Uber愿意放慢步伐。在第三季度财报中,Uber首席执行官达拉·科斯罗萨西表示,由于投资成本高昂,公司今年仅在奥斯汀和亚特兰大两个城市与Waymo合作推出服务。
科斯罗萨西在回答分析师提问时表示:“在任何城市推出服务时,你都希望获得适当的流动性。你想要在一个城市进行足够的投资,包括在你的仓库、基础设施和地图等方面,以便开始获得资本回报。”
为新城市部署自动驾驶服务需要时间奠定基础,但Uber似乎认为,借助Nvidia的世界模型和云平台,可以更快地实现规模化。