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近期,机器人技术与人工智能(AI)的飞速发展正推动着一系列具有独特特性的系统的诞生,这些系统能够广泛应用于不同领域,执行以往仅限于人类完成的活动,如素描、绘画乃至手写文件的创作。
在专业和创意领域,这些机器人系统展现出了巨大的应用潜力,它们能够实时自动化地创作艺术渲染、法律文件、信函及其他文档。然而,迄今为止,大多数手写机器人系统仍面临着生产成本高昂(约150美元)及体积庞大的局限。
近日,两位与全球学生非营利组织App-In Club相关的研究人员,开发出了一种新型且价格适中的机器人手写系统,这对个人消费者、学校、大学及小企业而言,无疑是一个更为实惠的选择。该系统的结构在一篇发表于arXiv预印服务器的论文中得到了详细介绍,它集成了树莓派Pico微控制器以及其他可通过3D打印生产的组件。
“本文介绍了一种价格亲民、旨在高精度复制人类手写风格的机器人手写系统。”作者天一黄和Richard Xiong写道,“该系统结合了树莓派Pico微控制器、3D打印组件以及基于TensorFlow实现的机器学习手写生成模型,能够将用户提供的文本转换为真实的笔画轨迹。”
与之前的手写机器人系统相比,该系统更为便宜且灵活,原因在于它采用了通过3D打印生产的轻质塑料组件,而非传统的金属组件。此外,研究人员还采用了更为简单的机械解决方案来集成3D打印组件,例如,用丝杆取代了之前的定时皮带。
这个新系统不仅高效节能,还能轻松定制,以创建不同类型的手写文档。同时,研究人员还将其与基于TensorFlow.js(一个开源JavaScript库)实现的机器学习手写生成模型相结合。
在一系列测试中,黄和熊对他们的系统进行了评估。测试中,系统被用来书写由底层机器学习手写模型生成的各种文本行。随后,研究人员将机器人系统创造的手写文本与原始文本进行了对比,并将它们与机器生成的线条的印刷版进行了叠加。
“通过采用轻质3D打印材料和高效的机械设计,该系统的总硬件成本约为56美元,远低于商业替代品。”作者写道,“实验评估结果显示,手写精度在±0.3毫米范围内,书写速度约为200毫米/分钟,这使得该系统成为教育、研究及辅助应用的可行解决方案。”
研究人员的初步测试结果令人振奋,因为他们的系统能够生成逼真的手写线条,与AI生成的手写的印刷版高度相似。未来,这一潜力巨大的系统有望实现更大规模的制造和商业化,从而帮助更广泛的消费者获得机器人手写技术。