百度推出了 ERNIE X1 Turbo 和 4.5 Turbo，这两款快速机型拥有令人印象深刻的性能，同时大大降低了成本。

作为现有 ERNIE X1 和 4.5 模型的增强功能，这两个新的 Turbo 版本都突出了多模态处理、强大的推理技能和激进的定价策略，旨在吸引开发人员的兴趣和市场份额。

百度 ERNIE X1 Turbo：深度推理与成本效益的结合

ERNIE X1 Turbo 被定位为深度思考推理模型，可以处理需要复杂理解的复杂任务。它进入了一个竞争激烈的领域，在某些基准测试中声称与 DeepSeek R1、V3 和 OpenAI o1 等竞争对手相比具有卓越的性能：

X1 Turbo 增强功能的关键是先进的“思维链”流程，能够更有条理和合乎逻辑地解决问题。

此外，ERNIE X1 Turbo 还拥有改进的多模态功能 - 能够理解和处理文本以外的信息，可能包括图像或其他数据类型 - 以及改进的工具利用能力。这使得它特别适合细微的应用，例如文学创作、复杂的逻辑推理挑战、代码生成和复杂的指令跟踪。

ERNIE X1 Turbo 在实现这一性能的同时，也低于竞争对手的定价。输入代币成本为每 100 万个代币 0.14 美元起，输出代币的价格为每 100 万个 0.55 美元。这个定价结构大约是 DeepSeek R1 的 25%。

百度 ERNIE 4.5 Turbo：以极低的成本实现多模式肌肉

分享焦点的是 ERNIE 4.5 Turbo，与非 Turbo 同类产品相比，它专注于提供升级的多模式功能和显着更快的响应时间。这里的重点是提供多功能、响应式 AI 体验，同时大幅降低运营成本。

与最初的 ERNIE 4.5 相比，该模型实现了 80% 的价格降低，输入设置为每百万个代币 0.11 美元，输出为每百万个代币 0.44 美元。这大约是最新版本 DeepSeek V3 成本的 40%，再次凸显了通过成本效益吸引用户的深思熟虑的策略。

性能基准进一步巩固了其资质。在评估多模态和文本功能的多项测试中，百度 ERNIE 4.5 Turbo 的性能优于 OpenAI 备受推崇的 GPT-4o 模型。

在多模式能力评估中，ERNIE 4.5 Turbo 的平均得分为 77.68，超过了 GPT-4o 在同一测试中的得分 72.76。

虽然基准测试结果总是需要仔细解释，但这表明 ERNIE 4.5 Turbo 是涉及对不同数据类型的综合理解的任务的有力竞争者。

百度继续撼动 AI 市场

ERNIE X1 Turbo 和 4.5 Turbo 的推出标志着 AI 领域的一个增长趋势：高端功能的民主化。虽然基础模型不断突破性能的界限，但对平衡功能、辅助功能和经济性的模型的需求越来越大。

通过降低具有复杂推理和多模态特征的模型的价格点，百度 ERNIE Turbo 系列可以使更广泛的开发人员和企业能够将高级 AI 集成到他们的应用程序中。

这种有竞争力的定价给 OpenAI 和 Anthropic 等老牌玩家以及 DeepSeek 等新兴竞争对手带来了压力，可能导致整个市场的价格进一步调整。