近日，中国人工智能产业发展联盟组建成立。据了解，联盟将推动人工智能在健康医疗、生产制造等方面的应用。

业内比较统一的看法是：人工智能可以分为基础层、技术层和应用层。

基础层：中国芯片尝试“独占鳌头”

基础层主要包括计算芯片、大数据、存储。据了解，在人工智能领域，传统的芯片已经无法满足目前大规模的计算，这就需要新的来应对现在的计算。基础层主要是以硬件为核心，其中包括神经网络芯片、传感器等，这些都是人工智能的应用的前提。例如，英特尔推出了模仿人脑的人工智能芯片；谷歌推出了第二代TPU芯片。

其实，中国在类人脑的芯片研究中的起步并不是很晚，目前比较受关注的是由陈云霁、陈天石主导的“寒武纪”课题组。“寒武纪”课题组自2017年起获得了1000万元的专项资金支持，据介绍，这1000万元专项资金一方面用于人工智能芯片的基础性研究，探索下一代人工智能芯片的架构、算法以及在一些新型场景(如AR/VR)中的应用开发方法。

技术层：国产语音识别算法取得突破

技术层包括算法平台、图像识别、自然语言识别处理和智能机器人。目前，国内的人工智能技术平台主要聚焦于语音识别、语言技术处理和计算机视觉领域，代表公司有科大讯飞、地平线、SenseTime等。

中国科技战略研究院有关专家对记者表示，“人工智能产业的发展离不开海量数据的支撑，数据训练量的大小影响着算法实现的成熟度。”创新工场人工智能战略白皮书显示，数据隐私、数据安全对人工智能技术建立跨行业、跨领域的大数据模型提出了政策、法规与监管方面的要求。除此之外，许多传统行业的数据积累也未达到充分发挥人工智能技术潜能的程度。

应用层：驾驶、医疗等成热点领域

应用层包括无人驾驶、智能安防和智慧医疗等。从全球看，IBM是最早在人工智能领域布局的，“万能Watson”推动许多产业变革。百度推出“百度大脑”计划，重点布局无人驾驶汽车。而谷歌就比较复杂了，在AlphaGo、无人驾驶汽车等都有涉及。

科大讯飞董事长刘庆峰表示，应用才是AI发展的硬道理，只有各个领域中人工智能技术得到应用，才可以更快速的发展，而2017年就是中国人工智能应用的落地年。

人工智能在汽车领域的应用前景非常广，其中最受关注的就是自动驾驶。今年百度智能汽车正式亮相，并发布自动驾驶开放平台。通过应用人工智能技术，为实现指挥交通发挥重要作用。而且，百度在医疗O2O智能分诊、人工智能参与的智能问诊、基因分析和精准医疗、基于大数据的新药研发等四方面进行研发。还有，阿里巴巴与杭州市政府合作，通过AI技术使城市交通智能化。

最近，国防科技大学相关团队研发的医疗机器人对外公布，该机器人包括智能挂号、智能诊疗、智能健康体检三大功能系统。

在智能家居领域，几乎所有的家电厂商都立足“Smart Home”，将人工智能和智慧家庭更紧密地结合在一起。

不过，根据了解，虽然目前在一些领域取得的成果是喜人的，但传统行业的需求与人工智能技术的成果还是有些不小的距离，例如普通消费者应用的移动互联网和人工智能技术之间，目前还处于探索阶段。