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李飞飞：全球AI人才稀缺，人工智能的发展可能还不及牛顿时代
2017年10月30日 由 nanan 发表
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据了解，昨日举行的2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会上，前百度高级副总裁、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞、加州大学伯克利分校计算机系教授 Dawn SONG、国际人工智能促进协会(AAAI)院士 周志华等在会上做了主题分享，并对现场讨论问题做出了简单阐述：
问：怎么看AI和汽车相结合的机会？
王劲：汽车这个行业还是面临着很大的机遇的，各国也在不断的竞争，其主要分为三个方面：一是技术和人才的竞争，二是产业的竞争，三是国家的法律法规和大众接受程度的竞争。从应用的角度看，人工智能在汽车行业的应用是非常广泛的，不仅仅是自动驾驶。
问：美国市场人才竞争格局是怎么样的？
李飞飞：可以用四个字概括——全球稀缺，虽然我一直倡导需要投入更大做基础教育和研究，但其实还有一条很长的路要走。产业界的话，现在我身处谷歌，看到了谷歌对于人才的重视。我们一直强调AI的可视化，我们也是从各方面来鼓励AI人才的成长。
Dawn SONG：首先，目前大家都看到了AI人才的稀少，我们要从各方面加大对AI人才的培养；其次，我们对AI和深度学习的了解还完全不够，从长远来讲，这对全世界应用AI都有着很大的影响。所以我们更需要很大的研究、很大的投入。
问：如果和互联网的发展做对比的话，今天的AI处于什么样的时代，可能到了1995年互联网发展的阶段了吗？
周志华：实际上，人工智能并不是一下子爆发出来，而是一点一点的在往前走，这是过去20年发展以来被集中关注的时候。
李飞飞：我特别想提醒大家的是，AI是一个只有60年的科学，我们看过去几百年现代物理学的发展，牛顿对物理学的意义，如果是从这个角度来看，人工智能还没有达到牛顿力学。最近我一直在想，我们是伽利略时代的认识还是洪荒时代的认知，走了很久还是在发展，所以，从科学的角度来看，任何一门科学走到一定时候都是存在交叉的。
无论从哪方面，都可以看到对AI人才的需求，特别是中国更需要AI人才的加入。
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