人工智能是当今社会科技发展的趋势之一，所以对AI的投资也是不容忽视。根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)最近的估计，2016年，人工智能的投资将在260亿美元到390亿美元之间，这个数字是三年前的三倍。

那么，聪明的投资者和观察员应该考虑解决下列这五个问题的公司：

1.消除沉闷的工作任务

枯燥乏味的工作可能是必要的，但相对来说会使你感到特别的无聊。幸运的是，机器学习和人工智能正开始通过人机交互技术解决其中的一些问题。

这种技术更强大的应用，可以在像Dialogflow这样的公司中找到。这些公司建立了会话接口，使用机器学习来理解和满足客户需求。想要发送5000个日历邀请，或者预订从旧金山到巴黎的航班?需要一种可靠的方法来在线回答客户的基本问题?Dialogflow提供的解决方案，可以解决这样枯燥乏味的工作。

2．注意力分散的问题

数据通知了现代公司运营的各个层面，即使是小型企业也有大量的材料来解释，所以一个主要的企业消耗大量信息，同样令人震惊和恐怖。

现有的数据已经超出了人类的能力，而机器学习和人工智能可以完美的完成一些工作。例如，Elucify可帮助销售团队自动更新其联系人，只要点击一个按钮，就可以从众多公共和私人数据源中获取信息。Elucify将所有扩散数据进行比较，并在必要时进行更改。

3 .分发数据的问题

现代网络安全推动了将TB数据与可比较的外部数据进行比较的需求。这是一个非常困难的问题，但机器学习和AI却可以完美的进行解决。

Vectra Networks是一家使用人工智能对抗网络攻击的公司。通过将外部网络数据与企业内部的日志进行比较，Vectra Networks可以自动化检测攻击的过程。人类工作人员根本无法完成这样的工作。

4．解决动态数据的问题

在过去的50年里，每一本商业书籍都有关于发展效率的章节。其中一个主要问题就是员工的素质问题。现在，一些有远见的公司正在采用AI来解决这些问题。

一家名为GitPrime的初创公司利用代码数据来确定软件工程师最富有成效的工作模式。这些复杂的模式有助于组织运动更快，并且能够更好地响应不断变化的需求。在数百万行代码中，想要发现人类的影响力，这在过去是完全做不到的，但是机器学习和AI却可以帮助我们发现它。

5．防止危险问题的发生

目前尖端的工业系统结合了人工智能机器人、3D打印和人类监督。公司不仅可以通过这些系统节省数十亿美元的开销，而且还能拯救生命。

工业自动化领导者Rethink Robotics构建了由AI驱动的交互式机器人系统。这一系统不仅降低了成本，提高了公司的效率，而且为员工创造了更安全的环境。工作中的危险因素被机器取代，而他们背后的大脑仍然是安全和人性化的。

未来，在机器学习和人工智能领域的投资必然有他们的参与，目前已经有很多风险投资者将资金投资在了机器学习和AI领域。机器学习和人工智能为解决这些枯燥、分散和危险的问题提供了一种优秀的解决方法。相信“明天的”人工智能一定会更加精彩！