AC922以最新的Power9芯片和新的带宽高速公路为动力，是IBM最新最强大的HPC和AI硬件。

运行AI应用程序的公司通常需要像使用超级计算机的研究人员一样的计算能力。IBM的最新系统针对的都是大众。

该公司上周推出了首款专为AI和高性能计算（HPC）而设计的Power9处理器的服务器。内部强大的技术已经吸引了像Google和美国能源部(US Department of Energy)这样的客户。

新的IBM Power System AC922配备了两个Power9 CPU，以及2—6个NVIDIA Tesla V100 GPU。它包括三个新接口，IBM管理人员表明它的速度比Intel x86系统快3.7倍。

IBM Cognitive Systems业务部门HPC，AI和机器学习副总裁Sumit Gupta说:“在AI和HPC应用程序影响下，可以有原来四倍的速度。”“当数据科学家和开发人员创建AI模型时，他们可以把训练一个模型的时间，从两天缩短到半天。”这是一个很大的生产力提升。

Gupta说，AC922是第一款支持下一代接口的服务器，可加速内存带宽和数据传输。这些是PCI - Express 4.0和NVLink 2.0。后者将Power9 CPU连接到NVIDIA的GPU，提供两倍于以前版本的带宽。该系统还支持OpenCAPI，这是一个为FPGA加速器和其他设备提供高速接口的开放标准。

IBM此前与英伟达(NVIDIA)合作，在服务器市场上更好地与英特尔竞争，然而，x86服务器市场仍占主导地位。NVIDIA GPU也被用来加速x86系统。计算巨头们都在为日争夺AI硬件和软件市场而战，IDC称，该市场将从今年的120亿美元增长到2021年的576亿美元。

IDC服务器和计算平台的研究经理Peter Rutten说，IBM的Power9声明不仅对AI的工作负载很重要，对其他数据中心的意义也很重要。

“这对AI和HPC来说是一个性能猛兽。”Gupta说，同时，也非常适合在数据中心安装Power 9的超大规模部署，例如Google。

Gartner高性能计算（HPC）、机器学习和新兴计算技术研究主管Chirag Dekate表示，新接口 - NVLink 2.0和PCIe 4.0的影响与在高速公路上增加新通道以减少高峰时段的交通拥堵相似。

Dekate说:“在AI和HPC中，利用加速器的应用常常受到数据带宽问题的限制。”这些问题限制了应用程序的可伸缩性和性能。下一代接口极大地增加了CPU和加速器（GPU或FPGA）之间的带宽，使系统能够利用更多的加速器的能量。这对像深度神经网络(AI中使用最广泛的形式)、计算流体动力学和HPC等应用程序具有“戏剧性的影响”，所有这些通常都受到数据带宽的限制。

IBM的Gupta表示，Power9处理器的新NVLink和OpenCAPI接口也支持内存一致性，这为开发人员提供了一个统一的内存视图，并提高了性能。

IBM承诺其AC922服务器将提高流行的AI框架的性能，如Chainer，TensorFlow和Caffe。Gupta说，它针对的是企业客户，比如银行，他们可能想要对时欺诈检测有更深入的了解，或者制造和工业公司可以利用它来发现产品或基础设施的缺陷。

除了谷歌之外，美国能源部也是Power9芯片的首批用户之一，Gupta说，将在两台新的超级计算机中使用它。Oak Ridge国家实验室的Summit HPC系统预计将达到每秒200 petaflops的速度，而Lawrence Livermore国家实验室的Sierra超级计算机预计将达到每秒125 petaflops。

IDC的Rutten认为Power9具有广阔的市场潜力。

组织正在从均质计算系统（即所有计算在单一体系结构上标准化）转向异构计算系统。客户越来越多地选择合适的处理器来完成正确的任务——无论是x86、ARM还是Power——并将其与加速器(如GPU、FPGA、核心处理器或ASIC)结合使用。

Gupta说:“现代的工作负载，尤其是正进入数据中心AI和HPC，需要这种导构的方法。”“Power9对数据繁重的工作负载有着明显的优势，这些工作负载需要严格的性能和I/O。与此同时，Power9运行，与它和开发人员在其他架构上的工作具有相同的Linux。”