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随着AWS竞争加强，谷歌削减了其机器学习服务的价格
2017年12月13日 由 nanan 发表
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在AWS重新开发Invent用户大会的两周后，谷歌已经大幅降低了其管理的云机器学习服务的价格。
该公司为其云机器学习引擎管理服务做出了大规模降价。例如，使用基础层计算机培训机器学习系统的客户将比今年早些时候减少43％。谷歌还为客户提供了更清晰的信息，并且说明他们将为这些工作支付哪些费用。
价格削减的消息首先出现在昨天谷歌网站上短暂出现的一篇博客文章中，之后这篇文章就消失了。公司代表拒绝就此事发表评论。
就在几周前，亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)推出了“SageMaker”，该服务旨在帮助开发人员培训和运行定制机器学习模型。谷歌的ML引擎服务提供了类似的功能，包括自动调优算法参数，以及大量预先构建的机器学习系统。
从谷歌开始，价格将会被下调，以致在生意中，为降低客户的产品成本而进行了大量的工作。这些变化也为已经成为ML引擎标志的混乱定价带来了一些明确性：谷歌为所有不同类型的培训机器提供了每小时的价格，而这个在以前很难获得。
机器学习操作是云工作负载的自然选择。部署智能系统通常需要大量的计算能力和数据存储，像Google Cloud和AWS这样的平台非常适合提供。Google在机器学习领域的领先地位，有助于该公司获得高端客户的支持，而这些变化可能会使其比竞争对手更有吸引力。
对于那些想在Google的基础设施上运行机器学习任务的客户，该公司最近降低了将Nvidia Tesla GPU连接到基础设施服务实例的价格。
除了降价之外，此博客还说谷歌计划通过网络预测功能，为客户提供一个环境来请求机器学习数据的实时预测。对于那些必须尽快做出智能预测的应用来说，这一点非常重要。
该公司还计划推出一项私人Alpha测试，用于对流行的scikit- learn和XGBoost框架进行在线预测。这种组合经常用于在Google Cloud拥有的网站Kaggle上赢得机器学习竞赛，让数据科学家应对各种各样的挑战，以便了解谁能找到最佳方法。
由于该博客文章概述的这些变化已被取消，所以当Google选择在以后发布时，功能更新可能就会改变。价格变化已经通过云提供商的官方文档提供。
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