根据PLOS ONE发布的最新研究结果表明，我们的思维模式在一天中的不同时间会发生变化。布里斯托大学的研究人员通过人工智能分析8亿条推文中使用的七十亿个单词来研究我们的思维动向。

人工智能和医学研究人员使用人工智能方法来分析在英国54个最大城市中， 四年里每隔一小时采样一次的匿名Twitter内容，以确定集体的思维模式是否会改变。

研究人员通过追踪与73个心理测量指标相关的特定词汇的使用，发现了语言的变化，并被用来帮助解释我们思维方式的信息，从而揭示了我们思想中不同的情感和认知模式。



第一个主导因素（F1）和第二个主导因素（F2）分开显示。对这些因素有正面贡献的配置文件以红色标出，并显示在x轴上方的框中（F1 +和F2 +）。负面贡献的配置文件以蓝色绘制，并显示在x轴（F1-和F2-）下面的框中。一个配置文件的标签的大小与其在该因数上的加载大小成正比。这两个主要因素分别在各自的尺度上进行比较（F1F2）。

上午6点，分析性思维达到顶峰，此时的词汇和语言与个人关注和核心驱动力相关联。然而，在晚上，这种思维方式变成了一种更加情绪化和存在主义的风格。

尽管追踪了73种不同的心理测量数量，但研究小组发现，只有两个独立的潜在因素可以解释数据中大部分的时间变化。

第一个因素是，从上午5点到6点开始的峰值表达时间，通过大量使用名词、冠词和介词与分析性思维联系起来，在其他研究中，这与学术上的成功有关。这一清晨也显示出对成就和权力的关注。在频谱的另一端，研究人员发现了一种更社会的和情感的模式。

第二个因素的峰值时间从凌晨3点到凌晨4点开始，此时汇总Twitter内容与关注问题的语言相关，但与积极情绪的表达呈负相关。

总的来说，这项研究发现了强有力的证据，表明我们的语言在夜间和白天之间发生巨大变化，反映了我们的担忧和潜在的认知和情绪过程的变化 这些变化也与神经活动和荷尔蒙水平的重大变化有关，这表明可能与我们的生物钟有关系。此外，研究显示认知和情绪状态在24小时内以可预测的方式发生变化。

Fabon Dzogang博士，机器学习的主要作者和专家说：“我们的研究揭示了不同的思维方式，一天的开始专注于分析思维，个人关注和核心驱动，而傍晚和夜晚则以情绪表达，社会关切和存在的问题。我们研究的一个重要方面表明，这些变化可以通过两个独立因素来解释，第一个反应了皮质醇浓度的变化，第二个反映了血清素的昼夜节律活动。虽然我们的研究设计无法建立因果关系，但它使得这些有趣的激素和神经关联变得明显。我们希望我们在社交媒体上展示的技术（GDPR标准）对于监测福祉和公共健康是有价值的。”

布里斯托尔医学院医学和神经内分泌学专家，该研究的作者之一Stafford Lightman教授补充说：“昼夜节律是人体大多数系统的一个主要特征，当这些系统中断时，它们可以导致精神病，心血管和代谢疾病。媒体数据的使用使我们能够分析大量无偏见人群中的神经心理学参数，并深入了解情绪相关语言使用如何随时间而变化。这将帮助我们理解这个过程被打乱的的原因。”

人工智能教授，项目负责人Nello Cristianini教授说：“正确分析媒体内容可以揭示社会科学和生物科学的有用信息。我们仍在努力学习如何充分将AI与内容相结合。”

论文网址：journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0197002