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可以追踪识别大白鲨的人工智能
2019年10月14日 由 TGS 发表
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计算能力在过去几年里不断增强，大数据和改进算法的结合，使人工智能从研究实验室中走出，成为众多创新应用的技术内核。比如机器人手术、加勒比海的飓风预报系统、个性化课堂教学 — 让孩子得到最好的教育、预测什么是最好的销售线索。最近，Salesforce Einstein团队的一些成员与加州大学圣巴巴拉分校的贝尼奥夫海洋项目合作，在南加州海岸附近使用人工智能，视觉上识别大白鲨的存在，他们希望人工智能的应用能帮助保持海滩更安全，鼓励更多知情的公众，并帮助人们学习如何与野生动物共享海浪。
他们设计了一种新的方法，可以利用人工智能来识别沿海水域是否存在鲨鱼。Salesforce的研究团队认为，他们可以训练通常用于视觉搜索、品牌检测和产品识别的爱因斯坦视觉算法，来处理无人机视频，识别鲨鱼的独特属性。他们与麦考利的团队合作，设计了一套不需要接触水的创新工作流程，用于视频采集和处理。
第一步是通过无人机技术在沿海收集大量的视频数据。麦考利和他的团队与UCSB的学生合作，让他们驾驶无人机飞离海滩，拍摄10英里长的海岸线。这些视频数据将成为构建人工智能模型的基础。
第二步， Salesforce Einstein团队与UCSB的海洋生物学家团队合作，对算法进行了一系列因素的训练。例如，它必须学会区分鲨鱼种类——比如豹鲨和大白鲨等、它必须排除非鲨鱼的物体——比如看上去像鲨鱼的漂浮海带，此外，它必须得确定，看到的是一条新鲨鱼还是之前看到过的鲨鱼。一次次实验，让算法变得更加智能。训练一个人工智能是非常复杂的，会耗费大量的精力，研究团队之所以花大力气开发这个识别鲨鱼的人工智能，绝不是一时兴起觉得好玩。浅显来说，新一代的工具和技术，可以帮助人们更好评估海滩的情况，保证游客的安全。往深处想，或许在不久的将来，每座灯塔上安装的人工智能自主无人机可以帮助救生员，这些无人机可以进行常规飞行，将数据传回塔上，进行海难救助而不是局限于识别追踪大白鲨。有人表示，这是一种通过现实来实现梦想的方式：
“人工智能正在做着惊人的、大胆的事情，并激励着客户迈向这一跨越。但是每当切实涉及到它时，很多人都不愿真正梦想。从实际的应用程序开始，可以帮助推动人工智能对世界的实际影响。”
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